在AI以指数级加速迈向ASI的2025年，新智元迎来十周年历史时刻，将于9月7日在北京中关村软件园举办盛大峰会。大会以「新天终启，万象智生」为主题，汇聚百度王海峰、英伟达赖俊杰、百川智能王小川、昆仑万维方汉、未来智能胡郁等多位重量级嘉宾，共同探讨芯片、大模型、Agent、具身智能及医疗智能等全球ASI最前沿突破，展望ASI重塑人类社会的恢弘篇章。
清华大学、北京中关村学院、无问芯穹联合北大、伯克利等机构重磅开源RLinf：首个面向具身智能的“渲训推一体化”大规模强化学习框架。
具身智能机器人赛道又迎来一笔重磅融资。ZP独家获悉，智平方（AI² Robotics）近期完成由深创投领投的新一轮A系列融资，深创投单家超过亿元投资。
人们总是习惯将众擎和宇树放在一起比较：众擎与宇树同为中国人形机器人本体厂商，均处商业化早期，凭9万级低价产品快速出圈并获资本加持，技术路线、市场定位高度对标，常被并列讨论。
这位乒乓球场上的机器人高手，出自清华姚班本科生苏智（师从吴翼教授）的最新论文——《HITTER: A HumanoId Table TEnnis Robot via Hierarchical Planning and Learning》。
刚刚，风头被中国机器人盖过的波士顿动力，又整了个大活！前后空翻我还能理解，这侧空翻？（不是哥们，你真会啊！）他们先在仿真环境中进行强化学习，一旦策略出现问题，那么他们就将其部署在真机上进行测试，观察问题，然后反复测试迭代，加强Spot的稳定性。
“让天下没有难落地的机器人。” 在这样解释定位和使命后，量子位大概感受到了逐际动力被投资的原因—— 至少是成为阿里第一个具身智能投资项目的原因。
“机器人运动会结束以来，公司的400咨询电话一直没有停过，比赛后第二周就有十几家酒店客户来公司参观。”优理奇（Unix AI）的创始人、CEO杨丰瑜告诉《智能涌现》。
人形机器人的运动控制，正成为强化学习（RL）算法应用的下一个热点研究领域。当前，主流方案大多遵循 “仿真到现实”（Sim-to-Real）的范式。研究者们通过域随机化（Domain Randomization）技术，在成千上万个具有不同物理参数的仿真环境中训练通用控制模型，期望它能凭借强大的泛化能力，直接适应动力学特性未知的真实世界。
2025 年 8 月的世界人形机器人运动会可说是笑点与技术齐飞，荒诞与精彩共舞。我们看到了撞翻人类和机器人的机器人运动员以及足球赛场上机器人接连倒地摔跤，也看到了最前沿机器人技术的集中展现以及一个又一个新纪录的诞生。
