
全球AI面临6000亿美元难题,人工智能泡沫正在接近临界点!
全球AI面临6000亿美元难题,人工智能泡沫正在接近临界点!AI基础设施的巨额投资,和实际的AI生态系统实际收入之间,差距已经到了不可思议的地步。曾经全球AI面临的2000亿美元难题,如今已经翻成了6000亿美元。
AI基础设施的巨额投资,和实际的AI生态系统实际收入之间,差距已经到了不可思议的地步。曾经全球AI面临的2000亿美元难题,如今已经翻成了6000亿美元。
只要仍使用英语训练 LLM 模型,美国就还有优势。
在随时会被大模型能力覆盖掉的品类里如何突出重围。
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训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的,全球AI研究者,都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。
2023年12月,宁德时代低调宣布在香港设立国际研发中心; 2024年3月11日,作为中国科学院在香港设立的首个国家级信息研发机构,中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心发布了医疗多模态大模型CARES Copilot 1.0;
培养 AI 人才,要从娃娃抓起,这句话似乎越来越不像开玩笑了。 本周五,顶级学术会议 NeurIPS 开设高中生论文 Track 的消息引爆了人工智能社区
等等,用菜谱做歌词?!当《宫保鸡丁》碰上音乐剧,瞬间高大上了起来~于是这首歌随即登上了全球AI音乐热门榜前十。
六个月前,a16z 对网络流量数据进行了一次深度挖掘,以便将真实数据与其他内容区分开来。根据每月访问量,a16z 对最受欢迎的生成式 AI 网络产品进行了排名,并发现了消费者实际使用这项技术的模式。