
Attention Sink产生的起点?清华&美团首次揭秘MoE LLM中的超级专家机制
Attention Sink产生的起点?清华&美团首次揭秘MoE LLM中的超级专家机制稀疏激活的混合专家模型(MoE)通过动态路由和稀疏激活机制,极大提升了大语言模型(LLM)的学习能力,展现出显著的潜力。基于这一架构,涌现出了如 DeepSeek、Qwen 等先进的 MoE LLM。
稀疏激活的混合专家模型(MoE)通过动态路由和稀疏激活机制,极大提升了大语言模型(LLM)的学习能力,展现出显著的潜力。基于这一架构,涌现出了如 DeepSeek、Qwen 等先进的 MoE LLM。
在最近的技术报告中,苹果公司提供了更多关于 iOS 26 新的苹果人工智能基础模型(Apple Intelligence Foundation Models)的性能和特性的详细信息,该模型是在最近的 2025 年全球开发者大会(WWDC)上宣布的。
在「用进废退」原则的驱动下,拇指逐渐变长且肌肉发达,能够与其他手指精准对握,实现精细操作。手部由多个关节组成,具有高度灵活性,可完成捏、握、夹等多种动作。此外,手部皮肤富含触觉感受器,能够感知压力、温度和纹理等信息,为操作提供精准反馈。
这个周末,对OpenAI的抗诉,好像从未如此热闹过。 起因自然还是因为GPT-5。 OpenAI上了GPT-5当天,做了一个非常神奇的操作,他们只保留了GPT-5,然后把GPT-4.5、GPT-4o、o3什么的,全都砍掉了。
GEO/AEO,并不是一个全新的概念。简单说来,就是 AI 搜索和 LLM 时代的 SEO。
7 月 27 日,腾讯发布了具身智能开放平台 Tairos,以模块化的方式向行业提供大模型、开发工具和数据服务,试图为具身智能的研发和应用提供一套通用的支撑体系。
全球AI军备竞赛烧掉3000亿美元,但真正在防止「终结者」的科学家,竟不足千人!Anthropic核心成员Benjamin Mann揭秘:当人形机器人觉醒,缺的只是一个「大脑」——而这一天,最早可能在2028年到来。
从实验观察,到理论构建,再到计算仿真,科学的进步始终伴随着范式的更迭。而今,AI正作为核心引擎,驱动着以数据为中心的“第四范式”破土而出,一个前所未有的科学大发现时代正由此展开。
我们都爱AI带来的「认知捷径」,但CEO Greg Shove却分享了他认知滑坡的亲身经历。真正的分水岭不是用或不用AI,而是你选择成为驾驭AI的「驾驶员」,还是被其淘汰的「乘客」。
在图像生成领域,自回归(Autoregressive, AR)模型与扩散(Diffusion)模型之间的技术路线之争始终未曾停歇。大语言模型(LLM)凭借其基于「预测下一个词元」的优雅范式,已在文本生成领域奠定了不可撼动的地位。