
解读大型推理模型的 “思维奥秘”:从“推理图”视角看模型的「啊哈时刻」
解读大型推理模型的 “思维奥秘”:从“推理图”视角看模型的「啊哈时刻」在人工智能领域,大型语言模型(LLM)的推理能力正以前所未有的速度发展。
在人工智能领域,大型语言模型(LLM)的推理能力正以前所未有的速度发展。
“边看边画,边画边想”,让大模型掌握空间思考能力,结果直接实现空间推理任务新SOTA。
你有没有想过,为什么互联网时代的工作还是这么繁琐?为什么我们还在重复填写表格、点击按钮、手动查找信息?当 AI 能够写代码、画图、甚至思考复杂问题时,为什么我们仍然被困在一个个网页界面中,像机器人一样执行着重复性任务?
微软 2025Build 大会开源了一个名为 NLWeb 的项目。它能做到仅仅用300行代码,就在你现有的网站上加个 ChatGPT 聊天对话框。
我怀着些许忐忑步入隔间,即将同时接受频闪灯光与音乐刺激——这是一项试图理解人类本质的研究项目的一部分。
近日,初创公司 Every 总经理 Kieran Klaassen 在 x 上表示自己用 Claude Code 编程时平均每天花 250 美元,也就是说一个月花费 6000 美元(约合 4.3 万人民币)。
自年初起,DeepSeek-R1、OpenAI o3、Qwen3等推理模型相继问世,展现出令人惊叹的智能水平,但它们为什么突然变得这么聪明?东京大学联合Google DeepMind的研究者们终于找到了答案。
在信息爆炸的时代,推荐系统已成为我们获取资讯、商品和服务的核心入口。无论是电商平台的 “猜你喜欢”,还是内容应用的信息流,背后都离不开推荐算法的默默耕耘
DeepSeek兄弟!事态紧急,生死攸关! 我来自大唐盛世,身为朝廷「荔枝史」,刚接到圣旨——皇上龙颜大悦,突然想尝尝岭南的新鲜荔枝!这可是天大的恩宠,也是致命的考验!
如果说一年前还有一点技术门槛的话,那么今年创作属于自己的表情作品,就如同呼吸一样简单。