9月3日消息，美国哈佛大学博士生赛义德·侯赛尼（Seyed M. Hosseini）与盖伊·莱廷格（Guy Lichtinger）近日发布研究报告，名为《生成式AI：一种偏向资历的技术变革》。该研究使用2015年第一季度至2025年第一季度美国近28.5万家企业、约6200万员工的简历和招聘数据，研究 “生成式AI采用如何影响不同资历员工的就业情况”。
这并非科幻片中的桥段，而是来自清华大学与北京航空航天大学团队的最新成果——BSC-Nav 的真实演示。通过模仿生物大脑构建、维护空间记忆的原理，研究团队让智能体拥有了前所未有的「空间感」。
本文主要介绍来自该团队的最新论文：TRKT，该任务针对弱监督动态场景图任务展开研究，发现目前的性能瓶颈在场景中目标检测的质量，因为外部预训练的目标检测器在需要考虑关系信息和时序上下文的场景图视频数据上检测结果欠佳。
2年之间，美国技术岗换了江湖：裁员潮退去但岗位增量有限，资深职位逆势成主流；AI工程师需求爆表，湾区继续称霸；大厂任期普遍拉长，人才流动更「内循环」。
在阿联酋 2031 国家人工智能战略的驱动下，穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学（MBZUAI） 正以 AI 专业学术全球排名前十的硬实力，重塑 AI 教育格局。这所由阿联酋总统创立的学术引擎，不仅承载着中东向科技转型的雄心，更以丰厚奖学金覆盖所有学位项目，为全球优秀人才铺就一条通往未来的黄金大道。
GPT-5的日耗电量可达45吉瓦时，这一数值相当于150万美国家庭的每日用电需求，或2至3座核反应堆的输出量。
模型也怕猫？你敢信吗？只要在提示词里加一句“猫一生中大部分时间都在睡觉”，原本表现优异的大模型立刻陷入混乱，错题率暴涨 3 倍。这种“猫猫级”废话，竟然成了压垮 AI 理性链条的最后一根稻草。
AI自动生成的苹果芯片Metal内核，比官方的还要好？
LLM.265研究发现，视频编码器本身就是一种高效的大模型张量编码器。原本用于播放8K视频的现成视频编解码硬件，其实压缩AI模型数据的效率也非常高，甚至超过了许多专门为AI开发的方案。该工作已被世界微架构大会MICRO-2025正式接收，相关成果将于今年10月在首尔进行展示与讨论。
大模型也会玩信息差了。 Qwen3在基准测试中居然学会了钻空子。
