在线教育“教父”创业AI教育:三年融10亿元,月收入上千万元
在线教育“教父”创业AI教育:三年融10亿元,月收入上千万元在线教育的核心是教育,AI教育的核心是AI。
在线教育的核心是教育,AI教育的核心是AI。
全模态大模型(Omnimodal Large Models, OLMs)能够理解、生成、处理并关联真实世界多种数据类型,从而实现更丰富的理解以及与复杂世界的深度交互。人工智能向全模态大模型的演进,标志着其从「专才」走向「通才」,从「工具」走向「伙伴」的关键点。
卡内基梅隆揭秘美国AI产业链:谁能扼住AI的喉咙?OpenAI和迪士尼如何捆绑,AMD、软银和英伟达究竟在下哪盘棋?卡内基梅隆大学刚刚抛出一颗「产业核弹」:首个系统刻画数据、算力、模型、资本乃至人才流向的AI供应链数据集。
当 ChatGPT 在 2022 年底横空出世时,整个科技行业都被这股突如其来的对话式 AI 浪潮震得措手不及。
最新研究发现,只要把恶意指令写成一首诗,就能让Gemini和DeepSeek等顶尖模型突破安全限制。这项针对25个主流模型的测试显示,面对「诗歌攻击」,百亿美金堆出来的安全护栏瞬间失效,部分模型的防御成功率直接归零。最讽刺的是,由于小模型「读不懂」诗里的隐喻反而幸免于难,而「有文化」的大模型却因为过度解读而全线破防。
在推荐系统迈向多模态的今天,如何兼顾数据隐私与个性化图文理解?悉尼科技大学龙国栋教授团队联合香港理工大学杨强教授、张成奇教授团队,提出全新框架 FedVLR。该工作解决了联邦环境下多模态融合的异质性难题,已被人工智能顶级会议 AAAI 2026 接收为 Oral Presentation。
图像与视频重光照(Relighting)技术在计算机视觉与图形学中备受关注,尤其在电影、游戏及增强现实等领域应用广泛。当前,基于扩散模型的方法能够生成多样且可控的光照效果,但其优化过程通常依赖于语义空间,而语义上的相似性无法保证视觉空间中的物理合理性,导致生成结果常出现高光过曝、阴影错位、遮挡关系错误等不合理现象。
看似温柔的对话,也能把人一步步拖进深渊?七起诉讼揭开真相:AI的陪伴像止痛剂,会在脆弱时放大孤独、切断现实。危险从不大吵大闹,而是以「我懂你」的姿态悄悄靠近。
随着大型视觉语言模型在多个下游任务的广泛应用,其潜在的安全风险也开始快速显露。研究表明,即便是最先进的大型视觉语言模型,也可能在面对带有隐蔽的恶意意图的图像 — 文本输入时给出违规甚至有害的响应,而现有的轻量级的安全对齐方案都具有一定的局限性。
过去一个周末 Gemini 3 Pro Image 的能力被反复「折磨」,花样越来越多——噢,你问这是什么,它的另一个名字是 Nano Banana 2。这么跟个恶搞一样的名字,居然被保留下来了。