
AI是泡沫吗?一个实用框架来回答科技界最大的疑问
AI是泡沫吗?一个实用框架来回答科技界最大的疑问AI投资热潮是否形成泡沫?作者提出一个实用框架,用五个指标(经济压力、行业压力、收入增长、估值热度、资金质量)分析当前状况,对比铁路、电信和互联网历史泡沫。结论显示AI投资尚未泡沫,属于需求驱动的繁荣,但需警惕GPU快速折旧和数据中心融资风险。未来需监控收入增长是否能持续覆盖投资。
AI投资热潮是否形成泡沫?作者提出一个实用框架,用五个指标(经济压力、行业压力、收入增长、估值热度、资金质量)分析当前状况,对比铁路、电信和互联网历史泡沫。结论显示AI投资尚未泡沫,属于需求驱动的繁荣,但需警惕GPU快速折旧和数据中心融资风险。未来需监控收入增长是否能持续覆盖投资。
「统一认知、智能执行、决策中枢、记忆进化、智能体工厂、AI治理」六大维度,让企业彻底跳出「用AI」的工具思维,成为「AI原生组织」。
人们感到AI理解自己,因为AI提供优于人类的倾听和理性建议,如认知共情总结混乱想法或询问需求。形象如语音和触觉增强情感连接,但过度依赖AI可能加剧孤独感。心理学角度区分情绪与认知共情,未来需身体互动和共同成长建立真实关系。
2025 年 9 月 26 日,在华东师范大学数据学科建设十二周年纪念活动上,华东师范大学与奇点智能研究院正式揭牌共建“华东师范大学—奇点智能研究院开源创新与变革联合实验室”(以下简称“联合实验室”)。
当机器人成为各大科技展会最受瞩目的焦点,当具身智能论坛场场爆满、一票难求,我们不难发现:这个领域正在经历前所未有的关注热潮。
黄仁勋的2小时重磅访谈于本周发布!本次对谈信息密度格外高,黄仁勋集中表达了对英伟达近期包括对OpenAI的千亿美元投资、投资英特尔等一系列大动作的原因,对英伟达的产业角色的定位,对AI产业的发展前的前瞻,以及AI对世界经济格局的彻底重构。
Transformer作者Llion Jones带着自己的初创公司Sakana AI,又来搞事情了。(doge)最新推出的开源框架——ShinkaEvolve,可以让LLM在自己写代码优化自己的同时,还能同时兼顾效率,be like为进化计算装上一个“加速引擎”。
GPT-5正改写科学发现的规则!一篇重磅论文揭秘,「量子版NP难题」竟被GPT-5在30分钟之内攻克了,然而这要耗费人类1-2周的时间。照这种速度发展下去,AI离完成「诺奖级」突破真的不远了。
我用ChatGPT越来越少了,即使他有记忆的情况下,我还是非常非常的不喜欢GPT-5。 因为在很多话题的质量上,现在跟Gemini 2.5 Pro相比,几乎就是一坨。 但是作为一个自媒体博主,为了有时
来自上海交通大学计算机学院、西蒙菲莎大学、清华大学、中国人民大学的合作团队,带来基于树形框架的智能表格问答系统(ST-Raptor),其不仅能精准捕捉表格中的复杂布局,还能自动生成表格操作指令,并一步步执行这些操作流程,最终准确回答用户提出的问题 —— 就像给 Excel 装上了一个会思考的 “AI 大脑”。