大模型如何准确读懂图表？微软亚研院教它“看、动手、推理”
大模型如何准确读懂图表？微软亚研院教它“看、动手、推理”多模态大模型（MLLM）在自然图像上已取得显著进展，但当问题落在图表、几何草图、科研绘图等结构化图像上时，细小的感知误差会迅速放大为推理偏差。
来自主题: AI技术研报
7212 点击 2025-11-03 14:20
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
多模态大模型（MLLM）在自然图像上已取得显著进展，但当问题落在图表、几何草图、科研绘图等结构化图像上时，细小的感知误差会迅速放大为推理偏差。
在自动化需求中，传统的RPA（机器人流程自动化）主要解决规则明确的重复性任务，在当时是较为主流的解决方案。
每周我们都会和不少AI公司创业者交流，体验和评测新的AI产品，以各种方式去研究这些项目。
一款由10人团队打造的AI助手Poke，颠覆了传统AI的“讨好”形象。用户必须先“说服”一个AI门卫才能加入，并且订阅价格需要像谈生意一样，与这个风趣的AI“讨价还价”才能敲定。
一个研究者一天到底要读多少篇论文才能跟上最新趋势？在 AI 研究成果爆炸的今天，这个数字变得越来越模糊。人的阅读速度，早就跟不上 AI 科研地图扩展的速度了。
好消息：AI 越来越好用了。 坏消息：越用它越笨。
11月的第一天，一支12年周期的 AI Fund——「锦秋基金」办了一场 CEO 大会。
AI播客现在是否已成为了一门好生意？
在 AI 多模态的发展历程中，OpenAI 的 CLIP 让机器第一次具备了“看懂”图像与文字的能力，为跨模态学习奠定了基础。如今，来自 360 人工智能研究院冷大炜团队的 FG-CLIP 2 正式发布并开源，在中英文双语任务上全面超越 MetaCLIP 2 与 SigLIP 2，并通过新的细粒度对齐范式，补足了第一代模型在细节理解上的不足。
AI时代，人不再只是「社会关系的总和」，而是由无数数据、记录和互动的上下文构成的。