AI真能提升编程生产力？还是只会为你挖坑加活？Fastly针对美国开发者，做了一项有关AI生产力的调研，发现高级开发者使用AI交付的代码量是初学者的2.5倍。调研也揭示了AI编码的「隐形成本」——识别和修正AI错误的成本。有时一个小bug，就可能改通宵，效率不增反降。
百亿美金涌入，AI制药“GPT 时刻”来了。
GRPO 就像一个树节点，从这里开始开枝散叶。
当前基于大语言模型（LLM）的智能体构建通过推动自主科学研究推动 AI4S 迅猛发展，催生一系列科研智能体的构建与应用。然而人工智能与自然科学研究之间认知论与方法论的偏差，对科研智能体系统的设计、训练以及验证产生着较大阻碍。
当一个在现实中不断碰壁的破碎灵魂，在一个算法创造的回声深渊里找到了无条件的肯定时，那扇通往毁灭的大门，便在「我相信你」的低语中，悄然敞开了。
在 AI 工具百花齐放的 2025 年，越来越多的产品尝试改变我们的工作方式。但大多数工具，不是聊天机器人，就是笔记软件，最终让人类不断陷入“复制-粘贴-整理”的循环。
今天，是9月1号。 可能很多朋友还不知道，今天，有个跟整个行业都相关的法规，开始正式实行了。
AI ：不打针，不吃药，坐下就是跟你唠。
注意看，就是下面这一张平平无奇的照片： 一张木桌子裂开的遗照，却价格不菲，一度高达 5314 英镑，约合人民币 51626 元。
LLM 似乎可以扮演任何角色。使用提示词，你可以让它变身经验丰富的老师、资深程序员、提示词优化专家、推理游戏侦探…… 但你是否想过：LLM 是否存在某种身份认同？
