判断力的无产阶级:AI时代的认知分层已经开始了
判断力的无产阶级:AI时代的认知分层已经开始了硅谷创投哲学家纳瓦尔·拉维坎特(Naval Ravikant)有一个著名的论断,令人印象深刻:“在一个拥有无限杠杆的世界里,判断力是最重要的技能。”我们一直以来对AI的忧虑——失业、偏见、安全……,或许都只是冰山浮出水面的部分。海面之下,一个更巨大、更隐蔽的变革正在发生。
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硅谷创投哲学家纳瓦尔·拉维坎特(Naval Ravikant)有一个著名的论断,令人印象深刻:“在一个拥有无限杠杆的世界里,判断力是最重要的技能。”我们一直以来对AI的忧虑——失业、偏见、安全……,或许都只是冰山浮出水面的部分。海面之下,一个更巨大、更隐蔽的变革正在发生。
近日,上海AI Lab等团队提出了一种面向专业软件智能体的新范式——ComAct(COM-as-Action)。它的核心思想在于:不再把鼠标点击和键盘输入作为Agent的action,而是让Agent直接生成COM代码,通过软件底层对象模型操纵真实专业软件。
vLLM 社区推出的 Semantic Router 除了专注上面三个方向,正在更进一步:我们认为:router 不只是选择模型,还可以提升模型能力。用户不用改权重,也不用让每个 Agent 团队都自己搭一套 Graph,而是在一次普通 Model API 调用的内部,组织出一支有边界、有预算、有验证、有回退的 “小队”。
今天来好好盘点 2026 年上半年的图片与视频模型,伴随模型更新时间轴出现的,还有我一些当时的测试文章。也算是对不怎么努力也没什么收获的上半年做个总结汇报了。
浙江大学等五所高校的研究团队提出 EgoTSR。研究从第一人称机器人视角出发,希望让 VLM 学会判断任务状态,并把这种能力进一步扩展到长程规划。团队构建了包含 4600 万条样本的 EgoTSR-Data,并设计了三阶段课程学习流程。
2026 年,风向掉头了。几个最受关注的年轻 AI 人才,开始走进大厂。罗福莉,四川宜宾乡村出身,北大硕士,DeepSeek-V2 作者之一。被雷军点名后,“天才少女”四个字在热搜上挂了很久。她去了小米,负责大模型 MiMo。
就在昨天,网友们激动发现:Codex应用的底层代码中惊现GPT-5.6 Sol、Terra和Luna三大子模型标识。更令人期待的是,一个全新的「速度拨盘」功能也出现在代码中。根据爆料,OpenAI已经在内部定下了死命令:GPT-5.6发布的目标窗口直指下周二(7月7日)至7月9日。
Github热榜持续屠榜,短短几天一路狂揽15.4k stars,甚至一度冲到了Top 1的位置。不是啥大厂项目,也不是啥新模型。而是一个叫OpenMontage的开源「视频制作」系统~(剪辑人狂喜.jpg)
医院公众号粉丝动辄百万级,每天涌入的咨询消息600+条起步,其中大约70%是同一类问题——挂号流程、科室位置、门诊时间、报告查询……人工客服一旦下班,患者就容易被晾着。现在,微信公众号向医院开放AI分身能力,AI分身可以7×24小时在线,秒回患者问题,公众号后台一键就能开通。
独家获悉,一支北大出身、手握国际顶级超算成果的核心技术团队已完成市场化主体搭建,正式布局物理AI底层基础设施赛道。团队由北京大学杨超教授领衔,杨超是我国首位 ACM 戈登贝尔奖得主,2016 年带领团队拿下该国际超算最高荣誉,实现了我国在该奖项上零的突破;其本人也获评首届王选杰出青年学者奖,在高性能计算、数值仿真、人工智能等领域长期深耕。