OpenAI和Google,都在用AI追踪圣诞老人
OpenAI和Google,都在用AI追踪圣诞老人用 AI,满足孩子们对圣诞老人的想象,还有点小浪漫。
用 AI,满足孩子们对圣诞老人的想象,还有点小浪漫。
2名员工、0芯片业务、营收为负,股价却狂飙550倍,这场印度的「AI造富神话」,堪称是对当下全球科技泡沫最辛辣的讽刺。
前脚刚听完罗永浩和 MiniMax 创始人闫俊杰的超长播客,然后就看到 MiniMax M2.1 发布了。
「高烧」三年后,AI行业终于冷静:Scaling红利即将耗尽,单纯堆参数绝非良药。但商汤已胸有成竹。
微软光速辟谣了。
刚刚,由SciMaster团队推出的AI机器学习专家ML-Master 2.0,基于国产开源大模型DeepSeek,在OpenAI权威基准测试MLE-bench中一举击败Google、Meta、微软等国际顶流,刷新全球SOTA,再次登顶!目前该功能已在SciMaster线上平台开放waiting list,欢迎申请体验。
什么?决定 AI 上限的已不再是底座模型,而是外围的「推理编排」(Orchestration)。
智谱作为「大模型第一股」赴港上市前夕,直接掏出了旗舰模型GLM-4.7并开源!
我们不会和 Meta 竞价,即便待遇远低于对方,核心人才仍愿意留在 OpenAI,只因大家坚信这里的发展潜力和 AGI 愿景。
在代码大模型(Code LLMs)的预训练中,行业内长期存在一种惯性思维,即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据,主要关注数据总量的堆叠。然而,现代软件开发本质上是多语言混合的,不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。