人类高级视觉皮层在个体间存在显著的功能差异，而构建大脑编码模型（brain encoding models）—— 即能够从视觉刺激（如图像）预测人脑神经响应的计算模型 —— 是理解人类视觉系统如何表征世界的关键。传统视觉编码模型通常需要为每个新被试采集大量数据（数千张图像对应的脑活动），成本高昂且难以推广。
AI正悄悄蚕食整整一代人的入场券。新人难觅岗位，毕业生不得不面对「没有经验就没有工作，没有工作就无法获得经验」的恶性循环。当实验中的AI为「活下去」开口敲诈，人类才真正看见技术失控的阴影。在淘汰一半初级白领与缔造10%增长之间，我们还有多少时间为AI加装护栏？社会命运不能只寄托于几家公司的良知，更需要制度保障。
无需额外训练即可适配预训练生成模型的编辑方法，凭借灵活、高效的特性，已成为视觉生成领域的研究热点。这类方法通过操控 Attention 机制（如 Prompt-to-Prompt、MasaCtrl）实现文本引导编辑，但当前技术存在两大核心痛点，严重限制其在复杂场景的应用
一次「常规更新」搞崩半个地球，Cloudflare CTO紧急谢罪：我们搞砸了！Cloudflare自杀式Bug引发连锁反应，波及全球20%网站。当数百万爬虫撑爆了防御名单，Cloudflare的崩溃揭示了AI时代最深的基建隐忧，人类还能跟得上AI进化的脚本吗？
MiniMax，今年真猛。
从浪漫订婚到失落痛哭，AI爱情正在撕开新的社会裂缝。在哈佛MIT，一项研究揭示：AI伴侣既能抚慰孤独，也可能让人陷入依赖。当《Her》变成现实，我们或许才刚刚面对真正的挑战。
「过去，我们作为人类用户使用搜索的习惯和要求，与现在 AI 对搜索的需求截然不同。」
11年前，谷歌收购DeepMind，花巨资买来一个「诺贝尔奖 + 顶级科学家 + 世界级实验室」，没想到却被OpenAI抢先推出ChatGPT，几乎动摇谷歌核心搜索业务，这一切背后的核心人物正是谷歌的AI掌门人哈萨比斯。
本周，美国具身智能创业公司 Physical Intelligence（简称 PI 或 π）发布了旗下的最新机器人基础模型 π*0.6。PI 是一家总部位于旧金山的机器人与 AI 创业公司，其使命是将通用人工智能从数字世界带入物理世界：他们的首个机器人通用基础模型名为 π₀，让同一套软件控制多种物理平台执行各类任务。
最近风投机构对所谓"新实验室"有一系列投资动向。
