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我们希望最大化人工智能技术的优势，它与电力、供暖、空调等东西一样重要，甚至可能更为重要，因为它是人类可以利用、甚至滥用的智能，而且它是每个人都可以获得的智能，所以它极其强大。
大厂为什么追求大模型？ 昨天有提到，为什么要研究语言模型。
黄仁勋和乔布斯打开了两个时代 一身亮光的鳄鱼皮夹克，AI教主黄仁勋出现的那一刻，我并没有期待今天英伟达会有什么大动作，而是在想，这身鳄鱼皮会不会被环保主义者投诉（“家养的也不行”）。
Falcon 方法是一种增强半自回归投机解码框架，旨在增强 draft model 的并行性和输出质量，以有效提升大模型的推理速度。Falcon 可以实现约 2.91-3.51 倍的加速比，在多种数据集上获得了很好的结果，并已应用到翼支付多个实际业务中。
本文将介绍首个关于 o1 类长思维链模型过度思考现象。该工作由腾讯 AI Lab 与上海交通大学团队共同完成。
这份《2024年AI应用行业年度报告》是由Xsignal打造的AI年终盘点大餐。全报告共78页，数据之翔实和页面之精美程度冠绝2024。添加客服微信 openai178，免费获取完整PDF。
当狂飙突进的AI撞上教育，会擦出怎样的火花？
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1/10训练数据激发高级推理能力！近日，来自清华的研究者提出了PRIME，通过隐式奖励来进行过程强化，提高了语言模型的推理能力，超越了SFT以及蒸馏等方法。
年度盘点第二弹：关于DeepSeek。