大模型的能力正在被不同的范式逐步解锁：In-Context Learning 展示了模型无需微调即可泛化到新任务；Chain-of-Thought 通过引导模型分步推理来提升复杂问题的求解能力；近期，智能体框架则赋予模型调用工具、多轮交互的能力。
AI 需要整个互联网来学习，而人类只需要一个童年。人类在成年之前，所接触的语言、文本与符号，顶多只有几十亿 token，相差几个数量级。正是从这个问题出发，一家几乎没有产品、没有盈利、也不急于商业化的 AI 创业公司，从 GV、Sequoia 和 Index 拿到了 1.8 亿美元融资，并获得了 Andrej Karpathy 的公开力挺。
我有个观察：善用 Coding Agent 的人有个共同点——他们擅长定义问题、拆解问题、验收结果。这类人通常有技术管理经验。
AI 网红们在社交平台上混得风生水起。
果然，离开了OpenAI，大家都有美好的未来。（doge
哈喽，大家好，我是刘小排。 最近我见到人就推荐Clawdbot。
Clawdbot痛失本名改叫Moltbot后，热度丝毫不减。
五个真实物理任务实测，PhysMaster 可推导、写码、数值验证。
对于国产 GPU 行业来说，没有哪个时间节点比当下更宝贵。在政策支持硬科技企业上市的背景下，国产 GPU 迎来了难得的上市黄金窗口期。但上市并非终点，在敲钟的那一刻，下一战场大幕已经拉开——GPU 厂商的技术路线、产品能力和长期判断，被放到了更公开也更严苛的舞台上，谁能撑起资本市场和大众期待，谁就能撑起市值。
过去一年，AI 技术已从概念热潮深度渗透至产业肌理，成为驱动 IT 基础设施重构的核心引擎。当大模型、异构算力、智能体（Agent）等技术要素持续冲击传统技术体系，操作系统作为软硬件协同的核心枢纽，其 AI 进化的本质也引发了行业的深刻思考：OS 的 AI 进化，究竟是换汤不换药的 “新瓶旧酒”，还是颠覆底层逻辑的 “涅槃重生”？
