近一年以来，统一理解与生成模型发展十分迅速，该任务的主要挑战在于视觉理解和生成任务本身在网络层间会产生冲突。早期的完全统一模型（如 Emu3）与单任务的方法差距巨大，Janus-Pro、BAGEL 通过一步一步解耦模型架构，极大地减小了与单任务模型的性能差距，后续方法甚至通过直接拼接现有理解和生成模型以达到极致的性能。
在美国也出现了一种“开源重新兴起”的现象，某种意义上是对中国发展的反应。所以美国开始重新推动大量开源。
让兵马俑跳 K-Pop 是什么体验？
5000亿美元，是NASA预估能让人类完成火星登陆的预算、能买下1.36个阿里（3670亿美元）、3.5个NBA联盟（1400亿美元）、建设100座Apple Park（50亿美元）、买1400亿杯咖啡（3.5美元），却只够OpenAI建一座Stargate数据中心。
Perplexity 的首席执行官 Aravind Srinivas 曾直言不讳：“世上万物皆是套壳（Everything is a wrapper）。OpenAI 套的是英伟达的算力和 Azure 的云服务；Netflix 套的是 AWS 的基础设施；就连市值高达 3200 亿美元的 Salesforce，归根结底也不过是 Oracle 数据库的一个高级外壳。”你
Marc Andreessen 常说："这个世界上赚钱的方式只有两种，要么 bundle（组合) ，要么 unbundle（拆分) 。"
突袭！ChatGPT发布三周年，DeepSeek嚯一下发出两个模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。前者聚焦平衡实用，适用于日常问答、通用Agent任务、真实应用场景下的工具调用。
6B小模型，首日下载量高达50万次，上线不到两天直接把HuggingFace两个榜单都冲了个第一。
11 月 25 日，Anthropic 官方博客更新了一篇庆祝帖，宣布 MCP 正式满一周岁，配合发布的还有一份新版规范。
当AI开始学会「摸鱼」，整个行业都该警醒了。
