万字追问:鸡娃,还是躺平?大语言模型也有教育困境
万字追问:鸡娃,还是躺平?大语言模型也有教育困境其实大语言模型的“教育”问题也差不多。研究者在训练和使用这些模型时,离不开提示词。这就像一份人生剧本,告诉模型“你是谁?”“你要做什么?”“你能做到哪里?”但问题是,提示词到底应该像家长一样,
其实大语言模型的“教育”问题也差不多。研究者在训练和使用这些模型时,离不开提示词。这就像一份人生剧本,告诉模型“你是谁?”“你要做什么?”“你能做到哪里?”但问题是,提示词到底应该像家长一样,
刚刚,Meta又从OpenAI挖来一员猛将——宋飏,扩散模型领域的核心人物,DALL·E 2技术路径的早期奠基者。他已正式加入Meta Superintelligence Labs,担任研究负责人,直接向他的师兄赵晟佳汇报。
刚刚完成1300万美元种子轮融资的Runware,正在用一种完全不同的方式重新定义AI基础设施。他们不依赖现成的云服务提供商,而是从零开始构建了自己的硬件和软件栈,创造出了所谓的"Sonic推理引擎"。这种垂直整合的方法让他们能够将AI推理成本降低高达90%,同时通过单一API提供对超过40万个AI模型的访问。
搜集整理了Top15的投资人在AI领域的代表性投资案例。希望能给关注AI的读者朋友提供有价值的参考。基于我们的观察和整理,Top15的天使投资人押注的项目,并非散点式的“随缘下注”,而是呈现出高度一致的共性和清晰的趋势。
“未来 1-5 年,可能有一半的白领岗位会消失,失业率会飙升至 10% 到 20%,无论这项技术能带来多少好处”。Anthropic 联合创始人 Dario Amodei 此前曾在采访中表示。这个观点一时引起了大家的广泛关注。
抢滩6G前夜,AI加物理正在重塑无线电地图产业格局。香港科技大学(广州)等机构联手重磅发布PhyRMDM框架,打破认知盲区,将物理约束与生成模型能力融合一体,显著提升高精度无线电地图的生成质量与稳定性。这一成果已被顶会ACM MM 2025接收。
对于提升AI能主动发现问题、提出假设、调用工具并执行解决方案,在真实环境里闭环工作,而不只是在对话里“想”的智能体能力(Agency)。在这篇论文之前的传统方法认为,需要遵循传统语言模型的“规模法则”(Scaling Laws)才能实现,即投入更多的数据就能获得更好的性能。
大家都知道,英伟达是全球AI行情的带头大哥。从2022年11月到现在,英伟达的股价直接涨了10倍,妥妥的“超级牛股”。 但它一定不知道,在遥远的东方,有家公司比它还要猛。 它的名字叫,美图。
2030年的人工智能将会是什么样子?受谷歌DeepMind委托,Epoch发布新报告,从算力、数据、收入等方面进行了详细剖析。
在AI快速迭代的浪潮下,搜索正在经历一场前所未有的重构。秘塔AI最新推出的「Agentic Search」模式,不再停留于「问什么答什么」,而是「边想边搜边做」。