三年狂赚1.75亿,卖课,才是中国AI最容易赚钱的生意
三年狂赚1.75亿,卖课,才是中国AI最容易赚钱的生意从人设包装到到流量收割
从人设包装到到流量收割
双人动作生成新SOTA!
一个7B奖励模型搞定全学科,大模型强化学习不止数学和代码。
“艺术家与人工智能”的张力正在持续紧张。OpenAI虽然声称避免复制“个别在世艺术家的风格”,但它一直在践行并推动政策允许AI对版权内容的训练;而小部分能够承担高昂诉讼成本的艺术家,却也因为版权法灰色地带而面临不确定的局面,更不要说那些不知名的艺术家们了。
本文从一个需求出发,全程记录如何进行全栈开发。
上周,OpenAI 正式支持 MCP 协议的消息,无疑成为 AI 基础设施演进的重要里程碑。短短几个月内,从 Anthropic 首次提出到微软、OpenAI 等巨头先后加入,这一标准正在以惊人的速度完成从提出、验证到主流采纳的跃迁。
“你想搭建一个怎样的智能体?”
DeepMind内部研究要「封箱」了!为保谷歌在AI竞赛领先优势,生成式AI相关论文设定6个月禁发期。不仅如此,创新成果不发,Gemini短板不提。
在数学推理中,大语言模型存在根本性局限:在美国数学奥赛,顶级AI模型得分不足5%!来自ETH Zurich等机构的MathArena团队,一下子推翻了AI会做数学题这个神话。
在自动驾驶领域,高精度仿真系统扮演着 “虚拟练兵场” 的角色。工程师需要在数字世界中模拟暴雨、拥堵、突发事故等极端场景,反复验证算法的可靠性。