对话「小猫补光灯」陈云飞：35+岁大厂i人，用离职、旅居、AI开发来打破中年魔咒
对话「小猫补光灯」陈云飞：35+岁大厂i人，用离职、旅居、AI开发来打破中年魔咒当一个顺应职场评价体系的人，决定逆生长。
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8362 点击 2025-04-22 16:26
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当一个顺应职场评价体系的人，决定逆生长。
AI会无脑附和吗？Anthropic研究发现，Claude能根据场景切换人格：谈恋爱时化身情感导师，聊历史时秒变严谨学者。一些对话中，它强烈支持用户价值观，但在3%的情况下，它会果断抵制。
近日，上海人工智能实验室（上海 AI 实验室）开源了生成式世界模型 AETHER。该模型全部由合成数据训练而成，不仅在传统重建与生成任务中表现领先，更首次赋予大模型在真实世界中的 3D 空间决策与规划能力，
我就想，能不能做一个监控，在奥特曼发X的时候，直接打电话叫醒我，这样，我就就不用干等了。该12点睡觉就12点睡觉，如果真的有啥新东西，啪一个电话直接把我喊起来，而不是每天在那傻傻的刷新。
扣子空间（https://space.coze.cn/）来了，它不只是一个工具，而是你的“AI工作搭子”. 可以直接调用内置的MCP服务让AI结合多个MCP完成非常复杂的任务，比如调研之后把结果做成PPT或者网页，甚至网页内还能嵌入生成的音频和图片。
DeepSeek-R1 展示了强化学习在提升模型推理能力方面的巨大潜力，尤其是在无需人工标注推理过程的设定下，模型可以学习到如何更合理地组织回答。然而，这类模型缺乏对外部数据源的实时访问能力，一旦训练语料中不存在某些关键信息，推理过程往往会因知识缺失而失败。
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本文对DeepMind两位泰斗级科学家David Silver和Richard Sutton的重磅论文《Welcome to the Era of Experience》进行了深度解读，我将其视为AI发展方向的一份战略瞭望图。
当前，强化学习（RL）方法在最近模型的推理任务上取得了显著的改进，比如 DeepSeek-R1、Kimi K1.5，显示了将 RL 直接用于基础模型可以取得媲美 OpenAI o1 的性能不过，基于 RL 的后训练进展主要受限于自回归的大语言模型（LLM），它们通过从左到右的序列推理来运行。
最近也是好起来了，上周四去杭州参加了字节火山的线下meetup开发者大会。在会议现场亲自体验了他们这次新发布的大模型和产品，整个过程还挺有意思的。视觉模型Doubao-1.5-vision-pro也非常nice