哈佛历史学家预警:AGI灭绝人类,美国或将解体!
哈佛历史学家预警:AGI灭绝人类,美国或将解体!历史学家Niall Ferguson给硅谷一点震撼:AGI会让人像马车一样边缘化,甚至灭绝人类!而美国已到联邦的尾声,有生之年或许能看到美国解体。
历史学家Niall Ferguson给硅谷一点震撼:AGI会让人像马车一样边缘化,甚至灭绝人类!而美国已到联邦的尾声,有生之年或许能看到美国解体。
“每加50%的关税,AI硬件企业的净利润率下跌10%。”
目前的视频生成技术大多是在短视频数据上训练,推理时则通过滑动窗口等策略,逐步扩展生成的视频长度。然而,这种方式无法充分利用视频的长时上下文信息,容易导致生成内容在时序上出现潜在的不一致性。
曾被专业设计师看成“玩具”的生成式 UI,如今正在和 vibe coding 一起改写开发和设计工作流,需求->代码->设计的新工作流开始出现。
前 Meta 工程师创办的 Lace AI 融资1400万美元,这是一家家庭服务创收软件初创公司。作为 Meta 的 AI 工程师,Boris Valkov 帮助构建了世界上最大的机器学习库之一 PyTorch。在那里,瓦尔科夫意识到人工智能“即将解锁能力,在软件堆栈的应用层中。
未来5-10年,AI将改变一切,破解科学难题,治愈所有疾病。这是谷歌DeepMind掌门人Demis Hassabis在最新采访中最大胆的预测。与此同时,哈佛历史学家却警示,AGI到来可能重塑人类文明,成为取代我们的「外星人」。
Transformer作者Ashish Vaswani团队重磅LLM研究!简单指令:「Wait,」就能有效激发LLM显式反思,表现堪比直接告知模型存在错误。
在全球大模型快速爆发与AIGC应用加速落地的时代,中国的人工智能创业者也在经历从“算法至上”到“产品为王”的重大转变。过去十年,AI行业几度热潮:从2016年AlphaGo引爆的认知革命,到2022年ChatGPT带来的生成式AI浪潮,技术的跃迁正在倒逼产品逻辑重构。而真正决定一家AI公司能否走得远的,从来不是技术demo,而是“有没有真正被用起来”。
最近,我撞见了一个 DeepSeek 又“认真”又“拧巴”的怪异场景。
在 InfoQ 举办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会上网易有道国际 App 产品部业务负责人赵越做了专题演讲“AI 创新应用 C 端 B 端商业化实践,从中国走向全球”,演讲围绕 AI 技术在不同市场中的应用和变现策略。