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AI圈惊天丑闻,Meta作弊刷分实锤?顶级榜单曝黑幕,斯坦福MIT痛斥

AI圈惊天丑闻,Meta作弊刷分实锤?顶级榜单曝黑幕,斯坦福MIT痛斥

AI圈惊天丑闻,Meta作弊刷分实锤?顶级榜单曝黑幕,斯坦福MIT痛斥

刚刚,LMArena陷入了巨大争议,斯坦福MIT和Ai2等的研究者联手发论文痛斥,这个排行榜已经被Meta等公司利用暗中操作排名!Karpathy也下场帮忙锤了一把。而LMArena官方立马回应:论文存在多处错误,指控不实。

来自主题: AI资讯
9347 点击    2025-05-01 14:07
400万token新SOTA!英伟达UIUC联手:兼顾长短上下文顶尖性能

400万token新SOTA!英伟达UIUC联手:兼顾长短上下文顶尖性能

400万token新SOTA!英伟达UIUC联手:兼顾长短上下文顶尖性能

来自英伟达和UIUC的华人团队提出一种高效训练方法,将LLM上下文长度从128K扩展至惊人的400万token SOTA纪录!基于Llama3.1-Instruct打造的UltraLong-8B模型,不仅在长上下文基准测试中表现卓越,还在标准任务中保持顶尖竞争力。

来自主题: AI技术研报
8218 点击    2025-05-01 13:54
在葵园里长出「未来教室」:天津一所中学的「信创+AI」教育实验

在葵园里长出「未来教室」:天津一所中学的「信创+AI」教育实验

在葵园里长出「未来教室」:天津一所中学的「信创+AI」教育实验

渤海湾畔,天津空港经济区内,春风正轻拂天津市第一中学滨海学校(以下简称为「天津一中滨海学校」)。在这座雅名「葵园」的学校里,师生们正雀跃着走进两间由联想开天打造的「未来教室」,「信创+AI」教育的全新生态,也在春日中悄然萌发。

来自主题: AI资讯
8239 点击    2025-05-01 10:17
AI+搜索引擎+新材料Matter-seek模型,引领材料研发第四范式

AI+搜索引擎+新材料Matter-seek模型,引领材料研发第四范式

AI+搜索引擎+新材料Matter-seek模型,引领材料研发第四范式

宇曜科技Matter-seek:用AI重构材料科学研发新范式。在高端制造领域,新材料研发的滞后性正成为制约产业升级的隐形瓶颈——光刻胶、航空发动机高温合金等核心材料长期依赖进口,单一材料研发周期动辄十年起步,失败率居高不下。宇曜(北京)科技有限公司推出的Matter-seek人工智能新材料研发平台,正试图用“数据引擎+层级神经网络”的技术组合,打破这一僵局。

来自主题: AI资讯
8029 点击    2025-05-01 10:07
这个华人小伙,搞AI头像,年入1000万美元

这个华人小伙,搞AI头像,年入1000万美元

这个华人小伙,搞AI头像,年入1000万美元

连证件照都能在家用AI搞定,介么不是魔法嘛!这就是Aragon AI,一款利用AI生成专业证件照的软件,让人不出家门就能得到逼真的证件照。

来自主题: AI资讯
9826 点击    2025-05-01 09:32
只花9美元,推理能力暴涨20%!小模型Tina震撼登场,成本缩减260倍

只花9美元,推理能力暴涨20%!小模型Tina震撼登场,成本缩减260倍

只花9美元,推理能力暴涨20%!小模型Tina震撼登场,成本缩减260倍

在人工智能领域,语言模型的发展日新月异,推理能力作为语言模型的核心竞争力之一,一直是研究的焦点,许多的 AI 前沿人才对 AI 推理的效率进行研究。

来自主题: AI技术研报
9100 点击    2025-04-30 18:40
深度|AI独角兽华裔创始人:算法的一切认知都来自数据;AI可稍微自我改进,但主要进步仍来自于人

深度|AI独角兽华裔创始人:算法的一切认知都来自数据;AI可稍微自我改进,但主要进步仍来自于人

深度|AI独角兽华裔创始人:算法的一切认知都来自数据;AI可稍微自我改进,但主要进步仍来自于人

这就是为什么数据被称作"新石油"或"新黄金"——它极其珍贵,因为算法的一切认知都来源于输入的数据。

来自主题: AI资讯
8405 点击    2025-04-30 18:06
GPT4o生成的烂自拍,反而比我们更真实。

GPT4o生成的烂自拍,反而比我们更真实。

GPT4o生成的烂自拍,反而比我们更真实。

我是没想到,GPT4o用一段小小的Prompt生成的一些图片,引发的热度浪潮。

来自主题: AI资讯
8621 点击    2025-04-30 17:16
新·摩尔定律诞生:AI智能体能力每4个月翻一番!智能爆炸在即

新·摩尔定律诞生:AI智能体能力每4个月翻一番!智能爆炸在即

新·摩尔定律诞生:AI智能体能力每4个月翻一番!智能爆炸在即

AI编程智能体的能力正在飞速增长,最新研究揭示了这一「新摩尔定律」,如果AI智能体的任务时长继续以每4个月翻倍的速度增长,到2027年它们可能完成长达167小时的月级任务!

来自主题: AI资讯
7340 点击    2025-04-30 17:03