自去年11月底，360刚刚推出纳米AI搜索的时候，AI真探社就曾发过一篇文章跟进报道。当时国内的AI搜索赛道还是一片蓝海，除了百度作为ALL IN AI时代的代表以外，也就天工搜索和秘塔AI搜索还在这个赛道里面，所以我们当时和主流观点一样，认为360这个老牌搜索大厂的入局或能起到一个鲶鱼效应，甚至有再现曾经百度搜索对打360搜索的名场面的可能性：
来自香港中文大学（深圳）等单位的学者们提出了一种名为 DriveGEN 的无训练自动驾驶图像可控生成方法。该方法无需额外训练生成模型，即可实现训练图像数据的可控扩充，从而以较低的计算资源成本提升三维检测模型的鲁棒性。
AI Coding 目前是第二大 AI 市场，仅次于 Chatbot，甚至有可能成为最大的单一市场。这是 a16z 的播客中，三位投资合伙人 Matt Bornstein、Yoko Li 和 Guido Appenzeller 的观点。
对于百度而言，既要保持长期主义的战略定力，也要在技术路径上灵活应变，这种「变与不变」的平衡或许正是其在这轮科技革命中的制胜之道。
我在过去，写过N次飞书了。
在谷歌I/O大会后，创始人谢尔盖·布林惊喜现身，与Hassabis深入探讨AI的推理能力、规模与算法、测试时计算及多模态智能体的应用前景。布林强调AI时代是计算科学家不应退休的黄金期，AI影响将远超互联网与手机。
人工智能正以前所未有的速度改变世界，但其背后的核心机制，远不止于复杂的算法和算力堆叠。本文从神经科学先驱约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）的研究出发，追溯深度学习的发展脉络，揭示一个令人意想不到的事实：许多现代AI模型的理论基础，源自上世纪物理学家研究磁性材料时提出的“自旋玻璃”模型。
OpenAI、苹果押注AI coding后，创业公司还有机会吗？
要不了多久，“禁止学生用AI”就会成为一件很可笑的事情。
OpenAI至少已经是第二次与苹果旧将合作了。上次是Humane的AI Pin，以惨败收场；这次是io，已经有了原型，目标出货1亿台。
