强化学习（RL）到底是语言模型能力进化的「发动机」，还是只是更努力地背题、换个方式答题？这个问题，学界争论已久：RL 真能让模型学会新的推理技能吗，还是只是提高了已有知识的调用效率？
半年内尝试多个AI创业项目：网文出海因文化差异失败，白噪音赛道同质化严重放弃，紫微斗数+AI解读转向海外，塔罗牌+AI优化付费模式，独立站SEO需长期投入，自媒体运营积累初步粉丝。核心经验：赛道选择、快速试错、需求验证是关键，警惕伪需求与自我感动。
上图本次发布直播的页面：ChatGPT for business。所以这是一个商业导向的更新，跟普通用户没啥大关系。本次共有两个更新，下面一个一个介绍它们。（别抱有太大希望）更新 1：Deep Research Connector
最近，华为在MoE训练系统方面，给出了MoE训练算子和内存优化新方案：三大核心算子全面提速，系统吞吐再提20%，Selective R/S实现内存节省70%。
AI 并非突然突破，而是一项长期投资，旨在改变企业运营模式，最终让复杂流程更智能。
GPT 系列模型的记忆容量约为每个参数 3.6 比特。
今年 2 月，OpenAI 前创始成员 Andrej Karpathy 凭一己之力，带火了一个词——“氛围编码”（Vibe Coding）。
数学家们一直痴迷于能够解决复杂数学问题的人工智能。OpenAI 等机构开发这些模型的部分开发者认为，学会解决数学难题的 AI 可以运用相似的推理方法来解决其他类型的问题。但由于当前的人工智能尚未证明能在高等数学领域超越人类专家，一些创业者看到了开发专业数学模型的机遇。
当AI开始写报告、做播客、生成视频，内容创作者还剩什么优势？
你有没有想过，市场调研这个看似稳固的传统行业正在经历一场彻底的革命？每年全球企业在市场调研上花费1400亿美元，却常常被缓慢的调查、有偏见的样本群体和滞后的洞察所困扰。更令人震惊的是，在这个庞大的市场中，软件只占其中微不足道的一小部分。
