你有没有想过，为什么 Cursor、v0、Perplexity、Lovable、Bold 这些服务数百万用户的顶级 AI agent 产品，竟然都有一个惊人的共同点？它们全部都不是基于任何 AI 框架构建的。
「Tokenization（分词）是 Transformer 模型为弥补自身缺陷不得不戴上的枷锁。」
只是因为提问时多打了一个空格，患者就被ChatGPT误导不要就医？MIT一项新研究表明，如果患者跟AI沟通的时候，消息中包含拼写错误或者大白话，它更有可能建议你不要看医生。
LLM用得越久，速度越快！Emory大学提出SpeedupLLM框架，利用动态计算资源分配和记忆机制，使LLM在处理相似任务时推理成本降低56%，准确率提升，为AI模型发展提供新思路。
科学，真的在以它应有的速度不断进步吗？ 一位顶尖的医学研究者，毕生致力于攻克癌症，他距离最终的答案或许只差一步。然而，那关键的一步，并非藏匿于医学典籍，而是隐藏在另一门看似毫不相干的学科——材料科学的最新突破之中。
谷歌上线AI摘要功能，表面上让搜索更高效，背后却在悄悄摧毁互联网的根基！网站流量断崖式下跌，内容创作者被「白嫖」，得不到回报。一场由AI引发的互联网生态危机，正在逼近。
暑假将至，很多家庭开始给孩子选择辅导班。然而，传统辅导班的弊端让人为难。
最近，Dify 的迭代非常之频繁，继 6 月 25 日发布 1.5.0 版本之后，7 月 2 日又迅速推出了 1.5.1 版本。从 1.4.x 开始，我几乎每个版本发布时都会第一时间尝试升级。社区一如既往地活跃，大家遇到 bug 都会第一时间反馈，官方团队也会及时记录并处理。
这不只是一次产品发布，更是数字办公从「AI ready」走向「AI 真正落地」的时刻。
自适应语言模型框架SEAL，让大模型通过生成自己的微调数据和更新指令来适应新任务。SEAL在少样本学习和知识整合任务上表现优异，显著提升了模型的适应性和性能，为大模型的自主学习和优化提供了新的思路。
