2023年度国家科学技术大奖公布了！今年的评选堪称史上最严、最难，竞争最激烈的一届。这当中，大厂中唯有科大讯飞摘得了国家科学技术进步奖一等奖，成为过去十年AI领域获得的首个国奖一等奖。
本周国内最受关注的AI盛事，今日启幕。 活动规格之高，没有哪个关心AI技术发展的人能不为之吸引—— Sora团队负责人Aditya Ramesh与DiT作者谢赛宁同台交流，李开复与张亚勤炉边对话，Llama2/3作者Thomas Scialom，王小川、杨植麟等最受关注AI创业者……也都现场亮相。
美国电力巨头们的股价正在因为AI而疯狂，近一年来涨幅普遍翻番，甚至超过了英伟达。正在建设AI基础设施的七大科技巨头（M7）们，不仅抢着向英伟达要货，还在抓紧和这些电力巨头们签订合同。也难怪黄仁勋前两天在COMPUTEX的演讲中频繁强调芯片能耗。中国人工智能要追赶美国，会遭遇类似的“电力危机”吗？
达摩院医疗AI，又达新里程碑！国际顶刊《自然·医学》直接将其评价为，开启「医疗影像AI的黄金时代」。就在昨天，世卫组织亦宣布与达摩院合作，向发展中国家推广这项来自中国的AI多癌早筛技术。
人人都知大模型时代具身智能大有可为。 但这座连接起大模型和现实物理世界的桥梁，究竟应该如何搭建？ 逐际动力联合创始人兼首席运营官张力，在中国AIGC产业峰会上给出思考： AI代替人去决策，人形机器人代替人去劳动。
中国AI资源要靠储备，更要靠开放的生态。
身处全球科技创新中心的硅谷，AI产业生态已经进化到什么程度？投资者们的钱，又砸向何处？
AIGC浪潮之下，一个现实情况逐渐浮出水面：
中国AI与西方的最大区别是应用，中国有数百个基础模型，但人们越来越多地在讨论什么是AI时代的超级应用。
大模型能力与日俱增，如何将其转化为生产力？
