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世界模型，即通过预测未来的范式对数字世界和物理世界进行理解，是通往实现通用人工智能（AGI）的关键路径之一。

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ChatGPT-4 被认为是人工智能技术发展的重要节点，语言大模型之后的多模态大模型初步显现了世界模型的影子。大模型最终将通过硬件与物理世界产生交互。人工智能的应用实现从数字世界到物理世界的扩展，具身智能是非常关键的技术方向。

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LLM已经可以理解文本和图片了，也能够根据它们的历史知识回答各种问题，但它们或许对周围世界当前发生的事情一无所知

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通过什么方式够实现通用人工智能？ 近期由AGI House组织的一场主题演讲给出了解答。

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来自UC berkeley的研究人员开源了首个世界模型，多模态性能优秀，长视频理解吊打GPT-4，同时将上下文长度增加到百万级别

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我们就是奔着AGI去的，不然这群人聚在一起干嘛?2024年2月，在准备一场分享会的PPT中，前微软全球副总裁、如今的阶跃星辰CEO姜大昕，把他看到的一句评论放进了自我介绍： 在微软混得风生水起，怎么想不开创业？

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“Sora最快今年内开放公测。” 在一场访谈中，OpenAI CTO Mira Murati亲自透露了这一消息。

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具身基础模型突破2D，全新生成式视觉-语言-行动模型3D-VLA，在多项任务中显著提高了推理、多模态生成和规划的能力。

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一个月前（2月15日），Sora和 Gemini 1.5 同时推出，这个故事很多人都听过了，Google 被冠以 AI 界汪峰的名头。人们纷纷震惊于 Sora 的强大，讨论 Sora 是不是世界模型。而 Gemini 1.5 的第一个模型 Gemini 1.5 Pro 在发布后没多久就逐渐无人问津了。

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Sora出世前，他们拿着一篇如今被ICLR 2024接收的论文，十分费劲地为投资人、求知者讲了大半年，却处处碰壁。