大语言模型火爆的今天,我们为什么还要拥抱世界模型?
大语言模型火爆的今天,我们为什么还要拥抱世界模型?多点发力,协同并进,才能让AI的成长有更多道路可走
多点发力,协同并进,才能让AI的成长有更多道路可走
基于当前观察,预测铰链物体的的运动,尤其是 part-level 级别的运动,是实现世界模型的关键一步。
谷歌DeepMind研发的DreamerV3实现重大突破:无需任何人类数据,通过强化学习与「世界模型」,自主完成《我的世界》中极具挑战的钻石收集任务。该成果被视为通往AGI的一大步,并已登上Nature。
人工智能正在重塑游戏和互动媒体行业,人工智能是前所未有的价值创造源泉,它重塑行业的速度甚至比我们在互联网、移动电话和云计算兴起时所观察到的平台和架构变革还要快。
Nvidia刚刚发布了「世界生成」模型Cosmos-Transfer1,可以根据多种模态的空间控制输入(如分割、深度和边缘)生成世界模拟,使得世界生成具有高度可控性。开发者使用模型能够创建高度逼真的模拟环境,用于训练机器人和自动驾驶车辆。
人类具有通用的、解决长时序复杂任务的规划能力,这在我们处理生活中的复杂操作任务时很有用。
在 Sora 引爆世界模型技术革命的当下,3D 场景作为物理世界的数字基座,正成为构建动态可交互 AI 系统的关键基础设施。当前,单张图像生成三维资产的技术突破,已为三维内容生产提供了 "从想象到三维" 的原子能力。
AI如何理解物理世界?视频联合嵌入预测架构V-JEPA带来新突破,无需硬编码核心知识,在自监督预训练中展现出对直观物理的理解,超越了基于像素的预测模型和多模态LLM。
世界模型(World Model)作为近年来机器学习和强化学习的研究热点,通过建立智能体对其所处环境的一种内部表征和模拟,能够加强智能体对于世界的理解,进而更好地进行规划和决策。
中国首个全自研空间智能AI诞生了,单图即可生成360度无限3D场景,实时互动自由探索。这不仅是技术的革新,更预示着,游戏电影等领域即将迎来颠覆性的变革。