RAG效果不理想,怎么优化?Recall太低,是Milvus的问题吗?
RAG效果不理想,怎么优化?Recall太低,是Milvus的问题吗?RAG 系统上线后答案出错,绝大多数团队的第一反应都是换更贵的模型、反复调试 prompt。
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RAG 系统上线后答案出错,绝大多数团队的第一反应都是换更贵的模型、反复调试 prompt。
不出所料,之前爆料的 Gemini Omni 正式发布了。
阿里的 QoderWork 最新上线了一个设计工作台(Design Desk),定位是用自然语言做出可交付的专业设计,从想法到工程级产物,中间不需要 Figma。
「H100 是不是突然从所有平台上消失了?」
首个Gemini桌面端曝光,全新Gemini 3.2/3.5闪现,不到1分钟盲写2000行代码,操作系统级Agent真的来了。
阿里正加速Qwen主模型的迭代节奏。
大模型的能力边界正在不断拓展,从文字到视觉,再到音频,全模态理解已渐成现实。然而,当你问一个多模态大模型「这首歌的高潮从第几秒开始?」或者「第 30 秒之后乐器编配发生了什么变化?」,得到的往往是一个模糊甚至错误的回答。
你空有一身绝绝子搞钱经验,却在AI时代越用越焦虑?今天,首个AI专家市场「袋袋」上线:不考提示词,不拼敲代码,只要你会聊天,就能一键将你的脑子「数字资产化」,让你的判断力变成全球24小时自动躺赚的「逻辑版税」!
过去一段时间,很多人对大模型都有一个明显感受:token 总是不够用。
你是否在使用Agent工作或者写代码时,总感觉上下文不够用?或者感觉反复使用Agent时并没有变得更聪明?感觉目前的记忆方案仍然不够用?今日,香港中文大学联合浙江大学发布的一篇论文关注了这个问题,并引起了学术界广泛讨论:你以为Agent在「记忆」,其实只是在记备忘录。