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微软工程师们，天塌了！昨天， 微软工程师们还在用Anthropic的Claude Code狂飙代码、改代码库、跑代理，今天就被一纸通知：6月底前必须全部下线，强制转向自家GitHub Copilot CLI！这不是小打小闹，是微软多个部门集体断供Claude Code。
毕业季，AI 几乎成了演讲者绕不开的话题。
没有什么护城河是一定存在的，能构建的壁垒只有两个：速度和 AI 人才密度。
AI办公彻底变天了！阿里QoderWork重磅发布全球首个AI Native自定义工作台，推出设计、PPT、写作三大领域模式。AI办公正式从「对话驱动」走向「领域驱动」。
训练强化学习智能体时，一个常见问题是：有些 level 太简单，智能体跑几遍就会；有些 level 又太难，智能体几乎得不到有效反馈。前者只是在重复已有能力，后者则会把训练预算消耗在无效探索上。真正有价值的训练环境，往往位于二者之间。
创作方式或许正在被 AI 不停地改变，但剪映是那个让创作者不断回来的「老地方」。
现在 AI 工具越来越多，但不少人（包括已经习惯使用 AI 的老用户）对屏幕背后到底发生了什么，多半不太了解。
刚刚，字节跳动旗下剪映国际版CapCut宣布和谷歌Gemini APP达成合作，不久后将会推出新功能，用户能够直接在Gemini APP中使用CapCut的编辑工具编辑图片和视频。CapCut在社交平台X上的官宣文案中称“我们相信未来的创作将更加注重对话性、直观性和智能化，并能将各种工具和体验融为一体。”
光有强大的模型本身还不够，从脏数据到分析报告到汇报PPT，中间那条自动化链路谁来跑？GitHub上刚开源的SenseNova-Skills给出了一个答案，我们实测了四个真实场景，效果有点超出预期。
众所周知，我对AI陪伴一直保持着盲目乐观的态度。具体表现为，在EVE上线前，不仅自己All in了恺英网络的股票（EVE投资方），还号召身边人（比如罗子马和咸鱼）一起买入。