Meta首发「变色龙」挑战GPT-4o,34B参数引领多模态革命!10万亿token训练刷新SOTA
Meta首发「变色龙」挑战GPT-4o,34B参数引领多模态革命!10万亿token训练刷新SOTAGPT-4o发布不到一周,首个敢于挑战王者的新模型诞生!最近,Meta团队发布了「混合模态」Chameleon,可以在单一神经网络无缝处理文本和图像。10万亿token训练的34B参数模型性能接近GPT-4V,刷新SOTA。
搜索
GPT-4o发布不到一周,首个敢于挑战王者的新模型诞生!最近,Meta团队发布了「混合模态」Chameleon,可以在单一神经网络无缝处理文本和图像。10万亿token训练的34B参数模型性能接近GPT-4V,刷新SOTA。
文生图模型成熟之后,有多少人苦练Midjourney咒语,还是调不出可用的图像?
不做外部场景,就做内部。
“Scaling Law不是万金油”——关于大模型表现,华为又提出了新理论。
许多临床任务需要了解专业数据,例如医学图像、基因组学,这类专业知识信息在通用多模态大模型的训练中通常不存在。
Llama 3开源后,聊天机器人Meta AI也宣布使用新模型作为基座,在Meta旗下的各种软件(Meta.ai、Instagram、Facebook、WhatsApp)中都可以进行免费体验。
如今出海浪潮基本上席卷了整个互联网,Product Hunt 已经成为众多海外产品发布的首选。公众号「深思圈」作者曾经写过一篇关于 Product Hunt 产品发布全攻略的文章,如今 Product Hunt 已经发生了很多变化
自去年底OpenAI董事会政变以来,硅谷的人们不断发问“Ilya在哪儿”。答案出来了。OpenAI联合创始人、首席科学家苏兹克沃(IlyaSutskever)宣布辞职。他在向OpenAI的创业伙伴告别,并准备投身于一项“非常个人的事业”。
整个 2023 年,字节并没有对外官宣其内部自研的大模型。外界一度认为,大模型这一技术变革,字节入场晚了。梁汝波在去年底的年会上也提到了这一点,他表示「字节对技术的敏感度不如创业公司,直到 2023 年才开始讨论 GPT。」
「GPT-4o 的诞生离不开 @prafdhar 的远见、才华、信念和长期以来的坚定决心。正是这些努力(以及许多其他人的工作)促成了我希望会成为计算机使用方式革命的成果。」