单模型斩获「蛋白质突变预测」榜一!西湖大学提出基于结构词表方法 | ICLR 2024 Spotlight
单模型斩获「蛋白质突变预测」榜一!西湖大学提出基于结构词表方法 | ICLR 2024 SpotlightSaprot在proteingym蛋白质突变预测任务公开基准榜(由牛津大学计算机与哈佛医学院设立)排名第一。相比,其他排名靠前的算法都是混合模型,专门针对突变任务设计,而Saprot不仅是单模型,而且是通用模型。
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Saprot在proteingym蛋白质突变预测任务公开基准榜(由牛津大学计算机与哈佛医学院设立)排名第一。相比,其他排名靠前的算法都是混合模型,专门针对突变任务设计,而Saprot不仅是单模型,而且是通用模型。
人们通常认为,AI 应该主要出现在硅谷,但空客并不这么认为。
时隔4个月,百川智能的基座大模型又双叒升级了!新一代Baichuan 4出世直接登顶国内第一。不仅如此,首款最懂搜索、会提问的AI助手「百小应」正式杀入移动APP战场。
缺少“向上定价”的实力,降价不过是“杀鸡取卵”的游戏
再等等是不是都能用免费的了。
没有了“超级对齐”的OpenAI,或很快就将迎来大考。 不久前,OpenAI在美国举行新品发布会,虽然这次没有GPT-5、也没有AI搜索,但联动文本、图像和音频的全能大模型GPT-4o证明了他们I依然有能力引流潮流。只不过刚刚发布GPT-4o之后,OpenAI就迎来了剧变,其首席科学家Ilya Sutskever宣布离职,紧接着超级对齐团队的负责人Jan Leike也宣布离职。
对英伟达来说,这世界上的AI模型们生成的tokens越多,它的收入就越多。 5月22日美股盘后,英伟达最新一季度财报(英伟达财年与自然年不同步,2024年1月30日至2025年1月29日为2025财年,此次为2025财年第一季度财报)再次碾压了已经很高的预期。
这家公司从错过移动互联网的机会,到成为生成式AI时代目前最大的赢家和定调者,真是走过了很长的路。 当微软CEO萨蒂亚-纳德拉站在2024年Build 大会的现场时,他首先致敬了创始人比尔-盖茨:
作为世界重要经济体之一的日本,在目前这轮各国竞相参与的AI革命当中几乎是悄无声息。我们基本看不到来自日本的AI模型——不仅是基础大模型,就连应用层的模型也很少。
前两天 520,因为加班爽约,导致对象生气了,不知道如何道歉且夜不能寐的我决定向 AI 请教一下。