B站AI课几秒出总结,划词就给解释,这个「AI学习搭子」真香
B站AI课几秒出总结,划词就给解释,这个「AI学习搭子」真香在 ChatGPT 走红之后,本着「打不过就加入」的心态,很多职场人学起了 AI。但遗憾的是,不少人走了弯路,甚至还被某些「199」的课程割了韭菜。
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在 ChatGPT 走红之后,本着「打不过就加入」的心态,很多职场人学起了 AI。但遗憾的是,不少人走了弯路,甚至还被某些「199」的课程割了韭菜。
Llama 3.1 405B巨兽开源的同时,OpenAI又抢了一波风头。从现在起,每天200万训练token免费微调模型,截止到9月23日。
就在刚刚,谷歌DeepMind最新的数学模型捧得了IMO奥数银牌!它不仅以满分成绩做出了6道题中的4道,距离金牌只有1分之差,而且在第4题上只用了19秒,解题质量和速度惊呆了评分的人类评委。
想化解AI带来的压力,不妨先学会站到AI这边思考。
OpenAI 的 AI 搜索有什么不一样
继分不清9.11和9.9哪个大以后,大模型又“集体失智”了!
OpenAI的最新AGI布局——5级路线图再被吐槽是营销手段,不仅对「超级智能」命名和定义存在模糊之处,5个级别的层次结构也被诟病「逻辑混乱」?
随着企业纷纷采用AI技术来自动筛选简历、评估面试,我们不禁会发出疑问:这些「AI招聘官」到底是铁面无私、一视同仁,还是携带偏见越走越远?
紧跟着Meta的重磅发布,Mistral Large 2也带着权重一起上新了,而且参数量仅为Llama 3.1 405B的三分之一。不仅在编码、数学和多语言等专业领域可与SOTA模型直接竞争,还支持单节点部署。
AI爆发至今,业内普遍流行一句话:AIGC的尽头是AI智能体,但时至今日,大家对AI智能体的理解还比较浅,很多人依旧认为AI智能体离自己还很远。主要是市场上好用的智能体平台并不多。用户关心的是AI到底如何改善工作流,AI到底怎么落地具体的应用场景?或者AI到底是怎么帮我们干活的?