兴高采烈下载了满屏AI助手,我尝鲜了一下就没再打开
兴高采烈下载了满屏AI助手,我尝鲜了一下就没再打开大模型开始“普世化”了,不必理解技术,在不知不觉中就能用得不亦乐乎。
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大模型开始“普世化”了,不必理解技术,在不知不觉中就能用得不亦乐乎。
众所周知,对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说,构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而,即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开,人们对其创建过程知之甚少。
大模型,大,能力强,好用!
最近发现一些AI行业里人才能力圈的有趣的变化,越来越多在一些AI公司里扛大旗的,不仅仅是某一个领域的专家,而且是绝对的斜杠青年。
华南理工大学和香港大学的研究人员在ICML 2024上提出了一个简单而通用的时空提示调整框架FlashST,通过轻量级的时空提示网络和分布映射机制,使预训练模型能够适应不同的下游数据集特征,显著提高了模型在多种交通预测场景中的泛化能力。
AI PC市场将迎来一场恶战。2024 台北电脑展,各家大厂都铆足了劲,尤其是英伟达、AMD、高通以及英特尔这几家。昨天,也就是 2024 台北电脑展前夜,英伟达率先举办了首场主题演讲,但这场演讲的内容与消费者的直接关系并不大,更多还是关于之前发布的 Blackwell GPU,Omniverse 和数字孪生技术。
据奥特曼自己估计,他和他的风投基金已经投资了400多家公司。
借助AIGC,为客户带来十倍价值。
大模型抄袭丑闻总是不断。
一般而言,训练神经网络耗费的计算量越大,其性能就越好。在扩大计算规模时,必须要做个决定:是增多模型参数量还是提升数据集大小 —— 必须在固定的计算预算下权衡此两项因素。