好名字就是好产品
好名字就是好产品最近一个月,一个开源项目一直阴魂不散地出现在我的脑海里,每当我用AI写前端代码的时候就会自动想到它。
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最近一个月,一个开源项目一直阴魂不散地出现在我的脑海里,每当我用AI写前端代码的时候就会自动想到它。
过去两年,大模型写代码已经不再新鲜。从代码补全到 GitHub issue 修复,从竞赛编程到仓库级软件工程,人们习惯用一个简单标准评估 coding agent:代码能不能写对?测试能不能通过?
就在刚刚,Claude Fable 5和Claude Mythos 5同时上线。那个被Anthropic藏了两个月、说「太危险不能公开」的Mythos级模型,第一次交到了所有人手上。 Fable这个名字来自拉丁语fabula,和希腊语mythos同源。
HALOFLY是一款面向企业家、投资人等高价值创造人群的“AI合伙人”。产品采用“一脑多身”的本地优先(Local-First)架构,以语音作为核心交互入口,通过长期协作与偏好学习,帮助用户沉淀个人认知资产,完成跨设备、跨应用的信息处理与任务协同,逐渐形成“共思共行”的默契。
一个约 1B 参数的模型,在 MATH 上拿到 56.2,在 GSM8K 上拿到 84.5,在 ARC-Challenge 上拿到 81.9。训练成本约 1500 美元,16 块 H100 跑了不到两天。
在去年AI硬件刚火起来的时候,「elsewhere」就听说过一家公司,角度颇为清奇:一个00后,做了一个智能戒指,面向全球数十亿基督教人群,一上来就拿了不少钱。
当前,Coding Agents 在软件工程领域一路高歌猛进,科学家们看到此场景,也不禁寄予厚望:AI 智能体何时能以同样的速度,帮人类攻克药物设计、病毒监控与生物学建模的重重难关?
几经波折之后,我们终于将手里的几台 iPhone 都更新到了 iOS 27,体验到了五年以来最重大的一次 Siri 更新。
Anthropic自家工程师早已基本不写代码了,却280美元一个任务,花钱请约1000名外部工程师,手把手教Claude Code写出好代码。喂养前沿模型的,终究还是人。
我们刚办完的网吧黑客松,哪都好,只有一点不好:网吧禁止未成年人入内。