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2026年5月4日，testingcatalog在Anthropic的Web/Mobile客户端里挖出隐藏功能Orbit。5月6日，Code with Claude大会在旧金山开幕。Orbit不等你开口就从Gmail、Slack、GitHub里替你干活了。
谷歌刚刚给Gemma 4家族更新了一项关键能力：Multi-Token Prediction（MTP）推测解码架构，推理速度最高提升3倍，输出质量不变。
长视频 3D 重建最怕的，其实不是 "看不清"。
AI最好的用途，是改善人类健康。 如果真正把这项技术用在科学和医学上，它不仅能解决今天最难的研究问题，也会打开药物发现和疾病理解的一整串下游可能性。
用强化学习（RL）优化文生图模型的 prompt following 能力，是一条被广泛验证的路径 —— 让模型根据 prompt 用不同随机种子生成多张图片，通过 reward model 计算 reward，再利用相关 RL 算法优化模型。
2026 年，「数据」正成为具身智能竞赛的新焦点，京东、百度等科技巨头纷纷入局。然而，喧嚣之中，一个根本问题悬而未决：什么样的数据，才是具身智能真正需要的？
先说说什么是小孩 AI？说实话，我之前还真没怎么关注过。大致指的是：五年级搞智能驾驶，11 岁复刻 Minecraft，15 岁做 AI 创业公司雇了一个 38 岁员工，小学生 AI 编程速成营，AI 启蒙、AI 启智、AI 启辰，「不学编程的小孩会被 AI 时代淘汰」。
AI 闹狩猎夜进入第二站——上海，活动逐渐呈现出我们期待的样子：具体的，奇怪的，有趣的、以及——该死的可爱。
我发现囤Agent的Skills有瘾， 今天刚装了一大堆同类Skill，还没用熟就想提前知道这类里最好的到底是哪一个。转头又发现某个佬推荐了自留的20个Skills，回回路过我都忍不住点进去看。
Anthropic联合创始人Jack Clark读完数百份公开数据，得出一个让他自己也坐不住的结论：2028年底前，AI自己造AI的概率是60%。支撑他这一判断的，是编程、科研复现、模型训练优化等多条能力曲线：每一条都在向右上方飞，没有减速迹象。