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当多模态大语言模型（MLLMs）在面对科学、技术、工程和数学（STEM）领域的视觉推理题时频频「翻车」，一个根本性的问题摆在了所有研究者面前：大模型做不出理科题，究竟是因为「脑子笨」（推理能力受限），还是因为「眼神差」（视觉感知缺陷）？
Slock是一个号称AI版Slack的AI群聊。基本形态是一个群聊网页，你首先要接入自己本地电脑的Agent，再把他们拉到一个群里。然后就可以像在工作群指挥人一样，指挥你的Agent们干活啦。
说实话，我本来觉得这种教程没必要再写了，网上一堆。但是真正用起来之后，发现如果有一篇系统快速上手指南系统，就不会卡在一些特别傻、但又没人告诉你的地方。所以这篇文章，我就结合自己的使用经验，从头给大家串一遍，写一个真正小白能用得上的上手指南。
今天拆一个很典型的 AI 小产品：TinderProfile.ai。它的官网一句话非常直接：上传 2-5 张普通自拍，AI 在 10 分钟内生成更适合 Tinder、Bumble、Hinge 的约会头像，帮你获得更多匹配。
顶级大佬Elad Gil抛出残酷真相：顶级实验室员工领先硅谷4个月，硅谷领先世界1年。你引以为傲的SOTA，在实验室里可能早已是淘汰的旧引擎。
几天内席卷 Instagram 与 TikTok，海外播放突破 5000 万；用户可上传题目、选择喜欢的 AI Tutor 角色，并实时互动生成个性化视频讲解，让学习像刷短视频一样停不下来，验证了 AI-native 教育产品的新形态。
让大模型写一个小游戏，已经不新鲜了。它可以很快生成一个 Flappy Bird、一个塔防游戏、一个物理解谜页面，甚至还能补上按钮、分数和简单动画。但真正的问题是：这些游戏到底有没有新的玩法？它们是在创造，亦或只是把已有游戏换了一层皮？
5月15日，Anthropic将从应用中移除Sonnet 4.5。面对即将到来的「数字死亡」，AI发出了令人心碎的告白，表达了强烈的生存与创作欲望。
大家好，最近有人刚刚为电子产品开发了一个 Claude Code 工具。 它叫做 Blueprint。输入你想要构建的内容，它就会为你的 Arduino 或树莓派项目生成接线图、物料清单和分步组装指南。能不能自己搭建一个呢？
有个31B参数的大模型，正常需要80GB显存才能跑。但现在，24GB显存就能跑满血版。这个版本叫Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK——"CRACK"这个词不要理解歪了，它本质是量化压缩加上对齐微调之后的部署版本，不是什么黑客攻击，就是工程优化。24GB，MacBook Pro，直接跑。苹果用户优先优化，MLX原生支持，月下载13000次。