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硅谷 AI 投资人 Elad Gil 昨天发布了自己对 AI 领域投资的总结回顾与预测。在他看来，过去四年 AI 经历了从 “技术迷雾”到“商业马拉松” 的变化：随着模型能力的不断提升，过去 12 个月里一系列 AI 应用落地的细分场景在得到验证，头部公司浮现，一定程度上，未来 1-2 年的市场格局初定，AI 应用层正进入收敛周期：
部分人拒绝AI，指出其训练依赖“被盗劳动力”且不道德，担心导致去技能化丧失技能和独立思维，强调人类创造力、情感体验不可替代；历史类比卢德运动表明拒绝难成功，但维护人类主体性至关重要。
就在昨天，来自UCLA的两位研究者黄溢辰和杨林做了一件让整个AI圈都震惊的事。他们用Google的Gemini 2.5 Pro模型，在2025年国际数学奥林匹克竞赛中拿下了金牌水平的成绩，6道题解对了5道。这可不是什么花架子，IMO被公认为是测试AI推理能力的终极试金石，因为它需要的不仅仅是计算，更需要创造性思维和严密的逻辑推理。
AI引入企业管理并非单纯效率工具，而是引发战略定位、组织流程与数据底层的系统性变革。忽视准备将导致混乱而非增效。实现“AI原生”需平衡效率与风险，重构人机协作规则。企业需清晰战略、完善数据基建，并通过文化建设降低员工抵触，方能将AI潜力转化为核心竞争优势，避免误用为裁员工具。
AI只是工具，关键看被谁使用。 在当今时代，虚假图片的逼真程度与日俱增，各种虚虚实实的内容，让人不禁怀疑，“眼见为实”这句话，恐怕将要成为历史。
一位从业20年设计师的自白。7月的杭州，潮湿的空气似乎随时都在酝酿一场暴雨。
“因为不是AI First，我在终面挂了。” 最近，一外国小哥的经历意外火了！ 他表示自己几个月前被解雇，终于来到了一家自己本来很看好的初创公司，并且走到了终面，与CEO面对面。
Bing Search API 将于2025年8月下线，如果你正寻找替代方案，不妨试试秘塔。 过去一年，我们自建了数百亿规模的多语言索引库，并在“秘塔AI搜索”中每天承受千万级的调用实践。
最近一周，AI Coding产品简直如同井喷。
大语言模型（Large Language Model, LLM）在复杂推理任务中表现卓越。借助链式思维（Chain-of-Thought, CoT），LLM 能够将复杂问题分解为简单步骤，充分探索解题思路并得出正确答案。LLM 已在多个基准上展现出优异的推理能力，尤其是数学推理和代码生成。