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早在2024年，人们还倾向于给Agent提供海量的工具（例如通过MCP协议连接的API、搜索引擎、代码解释器等）。但是，“拥有工具”并不等于“知道如何使用工具”。当任务变得复杂且长周期时，要求Agent每次都从头开始推理“该用哪个工具、何时用、怎么组合、出错怎么办”，会导致系统极度脆弱、延迟极高且不可靠。
Reddit 上的 r/DHExchange 板块从来都不缺奇怪的交易。但月初的一个帖子，还是让见多识广的我打了个问号。「我囤积了一个非常有价值的大型数据库，只是不是你想的那种……15 万张粪便图像。」
无论最终叫Veo 4还是Gemini Omni，这次泄露已足够震撼：AI视频不再是短视频工具，而是拥有导演思维的叙事生产力。谷歌I/O当天，答案即将揭晓，而整个行业，都将重新洗牌。
身家约2240亿美元的贝佐斯，亲当CEO干出一家AI黑马，估值380亿美元，参投方包括贝莱德、摩根大通。OpenAI们在造AGI，贝佐斯绕开了主战场，目标是把AI塞进工厂、航天、芯片、制造。
近日，Meta AI 与香港中文大学颠覆性提出了一种全新的视觉推理范式 ATLAS，不用外部工具，不显式生成中间图像，没有视觉监督信号，只用一个离散 word，首次颠覆性地代替 Agentic 和 Latent Visual Reasoning。
虾在前，马当道，居然还有新物种能在Agent赛道突出重围。OpenHuman连续霸榜GitHub Trending第一，狂揽9k+ Star，一天就涨千星。和虾马不一样，Human不用你花心思养，还能反过来主动了解你。
就在刚刚，被Anthropic视为「太危险」的绝密大模型Mythos，竟在谷歌云悄悄解禁。CMU最新实测爆出，它在真实漏洞攻防中，断层碾压GPT-5.5。
数据在验证这种紧迫感，商业媒体 Business Insider 在“年轻天才系列”（Young Geniuse Series） 的栏目中盘点了 16 位投身 AI 创业的年轻创业者，他们的普遍年龄在 16 岁-24 岁之间；不少人是斯坦福、哈佛、麻省理工等名校的在读生或者辍学生；融资速度更是快到离谱，有人在产品尚未定型时就完成种子轮，也有人仅半年时间内就融资 6400 万美元。
陶哲轩，公开演讲承认AI已彻底改变数学工作流。周三，这位菲尔兹奖得主在斯坦福大学发表了一场题为《新数学工作流》的演讲。他要改变自己的工作习惯，不再试图实时跟进所有新证明。
花 149 块钱，能买到什么级别的保洁服务？答：一个阿姨 + 一个工程师 + 一台重逾百公斤的盘式机器人，上门服务三小时。这个配置放在 58 到家的订单页上，一度让人怀疑是不是系统 Bug，少了打了一个零？