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临床诊断并非一次性的「快照」，而是一场动态交互、不断「探案」的推理过程。然而，当下的大模型大多基于静态数据训练，难以掌握真实诊疗中充满不确定性的多轮决策轨迹。如何让AI学会「追问」、选择检查，并一步步抽丝剥茧，迈向正确诊断？
2025年末，谷歌通过Kaggle平台，以前所未有的力度，连续推出了两个为期五天的线上强化课程。这不仅仅是两次普通的线上分享，更像是一场由谷歌顶级机器学习（ML）研究员和工程师亲自引领的、深入探索生成式AI及其前沿应用——AI Agents（人工智能代理）的集训。
你是否曾为搭建具身仿真环境耗费数周学习却效果寥寥？ 是否因人工采集海量交互数据需要高昂成本而望而却步？ 又是否因找不到足够丰富真实的开放场景让你的智能体难以施展拳脚？
在7000多种人类语言中，只有少数被现代语音技术听见，如今这种不平等或将被打破。Meta发布的Omnilingual ASR系统能识别1600多种语言，并可通过少量示例快速学会新语言。以开源与社区共创为核心，这项技术让每一种声音都有机会登上AI的舞台。
2020年，当Grant Lee决定从微软的高级产品经理岗位上抽身而出时，他心中有一个巨大的“冲突”：他服务过的企业用户，每年要花费数百万小时在PowerPoint上进行重复的、毫无美感可言的排版工作。这些沉重且效率低下的工具，似乎成为了现代办公中不可撼动的“数字官僚主义”。Lee相信，这种低效的、基于静态幻灯片的演示方式，在即将到来的AI时代将彻底终结。他需要一把“剃刀”，来切断这种低效的循环。
我日常最常用的 AI，不是 ChatGPT，也不是 Gemini 官网。
随着全球用户健康意识的不断提升，健身成为最高频的生活习惯之一，如何让健身更有效、科学并预防损伤是一门专业技能，因而健身教练的市场也水涨船高，一年上万的费用随处可见，对于用户来说，私教定制一方面价格比较贵，另一方面在时间上的自由度更低，无法随时随地进行。而现在全球首款AI健身伴侣BodyPark ATOM即将上线KS，助于用户更高效、更智能地训练。
我情愿不要10倍大，我希望员工幸福。 这就是创业的beauty， 一个群体，一起更激进地 探索一些有意思，突破想象的事。
通用人工智能的终极瓶颈不是算法、算力和数据的“三驾马车”，而在思想史。
上周 Kimi K2 Thinking 发布，开源模型打败 OpenAI 和 Anthropic，让它社交媒体卷起不小的声浪，网友们都在说它厉害，我们也实测了一波，在智能体、代码和写作能力上确实进步明