搜索
时间过得太快了，一转眼就来到了 2025 年的年底。我们距离 2026 年只剩下了 8 天。回看 AI 模型和产品突飞猛进这一年，中美两家 AI 阵营的行业发展路径有了挺大的区分，大家的关注度不再是单一模型、单一能力，而是“模型+工程+场景”的复合能力。这个变化在年底愈发明显。
近年来，大语言模型的能力突飞猛进，但随之而来的却是愈发棘手的双重用途风险（dual-use risks）。当模型在海量公开互联网数据中学习时，它不仅掌握语言与推理能力，也不可避免地接触到 CBRN（化学、生物、放射、核）危险制造、软件漏洞利用等高敏感度、潜在危险的知识领域。
视频生成模型总是「记性不好」？生成几秒钟后物体就变形、背景就穿帮？北大、中大等机构联合发布EgoLCD，借鉴人类「长短时记忆」机制，首创稀疏KV缓存+LoRA动态适应架构，彻底解决长视频「内容漂移」难题，在EgoVid-5M基准上刷新SOTA！让AI像人一样拥有连贯的第一人称视角记忆。
我们不会和 Meta 竞价，即便待遇远低于对方，核心人才仍愿意留在 OpenAI，只因大家坚信这里的发展潜力和 AGI 愿景。
在代码大模型（Code LLMs）的预训练中，行业内长期存在一种惯性思维，即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据，主要关注数据总量的堆叠。然而，现代软件开发本质上是多语言混合的，不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。
你是否曾被AI视频生成的不连贯性所困扰？
ChatGPT 也推出了年度回顾，不过，由于各种限制，不是每个人都能打开，有网友等了一天都等不到自己的年度回顾。拜托，现在 AI 已经这么好用了，为什么不能自己做一个呢？尤其是这一年，有大量的时间正是花在这些 AI 工具里。
各位同学可能还记得我上一篇文章经历一审二审后，我用 Gemini 批判性思维解构了那份让我败诉的判决书（附提示词）。在那篇文章里，我分享了如何利用“司法批判大师”这个提示词，去拆解一份逻辑充满漏洞的判决书。在那场关于土地征收的博弈中，我们不仅在对抗实体的不公，更在对抗程序的消耗。
目前，传统广电行业正面临一场深刻的生存危机。外部竞争压力持续加剧，不断挤压行业原有的发展空间：家庭智能语音设备渗透率已经突破 68%，短视频平台日均占用用户时长已经高达 2.8 小时，用户注意力的结构性转移趋势已然形成。
如果说，去年是国内大模型的应用元年，那么2025年无疑是行业的分化之年。此刻你选择的叙事，决定了你看到的世界。