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当 Transformer 席卷计算机视觉领域，高分辨率图像、超长序列任务带来的算力与显存瓶颈愈发凸显：标准 Softmax 注意力的二次复杂度，让 70K+token 的超分辨率任务直接显存爆炸，高分辨率图像分割、检测的推理延迟居高不下。
老黄：科技公司的算力焦虑，有 1 万亿刀那么大。北京时间今天凌晨两点，英伟达 GTC 大会在加州圣何塞正式召开，这回的 Keynote 注定要被各大公司 CEO 不断引用了。
一睁眼！陈天桥带队的大模型黑马MiroMind再度满血归来—— 正式发布新一代重型推理智能体：MiroThinker-1.7和MiroThinker-H1。
DeepRead让AI像人一样阅读文档：利用OCR识别章节结构，先精准定位相关段落，再完整读取上下文，避免碎片化检索。实验显示，其长文档问答准确率提升17%，能自动跳过冗余信息，精准提取财报、论文等复杂内容，无需额外知识图谱，轻量高效。
我们推出GLM-5-Turbo——一个面向OpenClaw龙虾场景深度优化的基座模型。 体验过OpenClaw的用户都有一个共同感受：模型能聊好天，但未必能干好活。问题的根源不在框架，而在底层模型本身
上周带大家 0.83 拿下了 GPT Team，后台好多人问我，这个会员能不能变成 API 来用。答案是可以的，而且玩法比你想的多得多。今天这篇就手把手教你怎么搞定，全程跟着做就行，不需要什么技术基础。
全网都在养龙虾，但龙虾最大的痛点不是不够聪明，而是「失忆」。TiDB联合创始人兼CTO黄东旭（dongxu）一周前发布了mem9.ai——一个免注册、开箱即用的永续记忆服务，一经发布直接引爆开发者社区。
你随手拍下一张照片，AI也许只会夸“真好看”，却说不出一句真正有用的建议。
先提前预告下，这个项目解决不了不赚钱的问题，但能帮助减少冲动交易，解决信息搜集、分析效率低问题。当然，也有同事吐槽，这是个韭菜RL，大家有选择地参考与批判一下就好。
最近，一个叫OpenClaw(小龙虾)的开源项目突然爆火，甚至出现线下排队安装的场面。很多人第一次直观地看到，AI不只是chatbot，而是可以真正“动手”操作电脑、完成复杂任务和个性化工作流的智能体。这意味着AI正在进入下半场，开始走向真实应用，并逐渐进入普通人的日常生活。