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随着多模态大模型能力不断扩展，语音大模型(SpeechLLMs) 已从语音识别走向复杂语音交互。然而，当模型逐渐进入真实口语交互场景，一个更基础的问题浮现出来：我们是否真正定义清楚了「语音理解」的能力边界？
我正对着镜子站立，举起一只手。在我的视野中，这只手出现在镜子画面的左侧。 请问在现实中，我举起的是哪只手？ 答案应该是：左手。 一道堪比「9.11 ＞ 9.8」的 AI 陷阱题。 前两天，我拿它测了一
奥特曼又又又又口出狂言了。在印度 Express Adda 的论坛上，Sam Altman 聊了很多 AI 话题，从 AGI 到中美 AI 竞争，再到数据中心用水问题。但最火的那段，是他回应 AI 能耗批评时说的：「人们总谈训练 AI 模型需要多少能源……但训练人类也需要大量能源，得花 20 年时间，消耗那么多食物，才能变聪明。」
作者 | 高允毅 很多人知道，Transformer 是谷歌发明的。但 ChatGPT，却不是谷歌做出来的。这件事，在过去几年，几乎成了硅谷最大的“遗憾注脚”。 但如果真正走进今天的 Google D
马上春节假期都结束了，不知道大家有没有人被家里催婚 😭 我这几天一直躺在屋里，为了躲避惨无人道的亲戚催婚，睡得昏天暗地，睡觉、刷抖音、刷 X、刷小红书、吃饭、睡觉，闭环了。 就在昨天，我日常刷抖音的时
作为目前全球最主要的大模型 API 聚合网关之一，OpenRouter 的 Token 调用量在 2026 年 1 月下旬出现了明显跃升。自 1 月 26 日当周开始，平台 Token 周增量首次突破 1.5T，这一幅度在过去的调用曲线中并不常见。时间点同样值得玩味——这一轮增长几乎与 OpenClaw 的迅速传播高度重合。人们开始发现，OpenClaw 简直就是 Token 碎纸机。
诺奖得主Hassabis，刚刚给AGI一个新定义——爱因斯坦测试！能在4年内推导出1915年广义相对论的，才算真正的AGI。马斯克立即来反驳了：人类集体都没独立重现相对论，要是AI真能做到，那就不是AGI，而是「超神」了。但无可否认：AGI，真的超近了
「自然语言就是新的编程语言。」这句话在过去一年里被无数人奉为圭臬。特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 带火的 「Vibe Coding」（氛围编程）更是让这种狂热达到了顶峰——你不需要懂语法，不需要管实现，只要对着 AI 喊出需求，然后 Check 一下感觉（Vibe）对不对就行了。
Anthropic最新报告揭示，AI智能体近半数使用量集中在软件工程，其余16个垂直行业各占不到9%。AI已具备连续工作5小时的能力，但用户目前最多只让它跑42分钟，信任远未跟上技术。Y Combinator CEO陈嘉兴断言：这片几乎空白的行业版图里，藏着下一代300个独角兽。
自从OpenClaw爆火后，各种Claw开始轮番登场。NanoClaw、ZeroClaw、PicoClaw刷屏，连卡帕西都坐不住了，为了“抓虾”，他一个百米冲刺奔向苹果店抢Mac Mini，要好好拆解一番爆火的各种Claw们。