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MMLab@NTU联合中山大学的最新研究，给出了一份从入门到精通的终极“菜谱”——VLANeXt。这项研究没有简单提出一个新模型了事，而是系统性地从12个关键维度，深度剖析了VLA的设计空间。从基础组件到感知要素，再到动作建模的额外视角，每一步都有扎实的实验支撑。
今天（3月2日），MiniMax（00100.HK）发布了2025年全年业绩。这是全球第一份来自独立大模型创业公司的年报，数字先给：总收入 $7,904万，同比 +158.9%，毛利率 25.4%，净亏损（经过调整） $2.51亿，去年同期 $2.44亿，变化不大
当全世界都在为科技巨头大搞 AI 基建，搞到芯片、内存、线缆价格一路飙升的时候。其实 AI 行业本身，却在为另一个东西发愁不已。这张玻璃纸叫 T-glass，全球只有一家日本公司 Nittobo（日東紡績株式会社）能造。
2 月 25 日，这篇文章发出来的前两天，Pencil.dev 的首席氛围官在 X 上发了条动态，说他们的用户数量刚刚突破了 10 万。 这个数字，放在整个 AI 工具市场里其实不算显眼。但圈子里的反应完全不一样。开发者社区、设计圈、AI 产品人，这段时间提到 Pencil.dev 的频率越来越高，而且说法都差不多：这东西有点东西。
在近日的一场播客中，曾做出 5 款产品的 AI 创业公司 Every 创始人兼 CEO Dan Shipper 采访了一位特别的年轻人 Alex Mathew。这个来自美国得克萨斯州奥斯汀 Alpha 高中的 17 岁高三学生，同时也是一名 AI 硬件创业者。
中国人民大学团队在论文DLLM-Searcher中，第一次让扩散大语言模型（dLLM）学会了这种“一心二用”的本事。目前主流的搜索Agent，不管是Search-R1还是R1Searcher，用的都是ReAct框架。这个框架的执行流程是严格串行的：
现有Rectified Flow（RF）模型在反演阶段面临的核心挑战，是逆向ODE对微小误差高度敏感，容易沿着数值不稳定方向偏离前向流形，导致轨迹发散、重建不一致、编辑不可控。为解决这一问题，团队提出PMI（Prox-Mean-Inversion），一种针对RF反演稳定性的轻量化修正机制。
最近，复旦大学肖仰华教授的朋友圈引起了热议，其在研发测试的 AI 智能体通过自主学习学会了操作微信，在朋友圈发消息并与其好友在评论区自主互动。面对自然的互动，不少好友甚至开始要求 “证明你真的是肖老师，而不是他的 AI”。
昨天，我们报道了「OpenAI 光速滑跪，背刺 Anthropic，高调签下军方大单」的新闻。今天，这一事件又有了新进展 ——OpenAI 公布了他们与五角大楼协议的部分内容，声称签的合同能够确保他们的 AI 模型不被用于大规模监控美国公民和自动化武器，和 Anthropic 之前提供的方案「很不一样」。
AI正在「杀死」初级程序员岗位吗？编程技能会不会一夜贬值？CS学历是否会失效……Google Cloud AI大佬Addy Osmani用万字长文给出了答案。