前段时间，OpenAI 研究员姚顺雨发表了一篇主题为「AI 下半场」的博客。其中提到，「接下来，AI 的重点将从解决问题转向定义问题。在这个新时代，评估的重要性将超过训练。我们需要重新思考如何训练 AI 以及如何衡量进展，这可能需要更接近产品经理的思维方式。」（参见《清华学霸、OpenAI 姚顺雨：AI 下半场开战，评估将比训练重要》）
端午节前OpenAI发布了o3/o4-mini模型的Function Calling指南，这份指南可以说是目前网上最硬核权威的大模型函数调用实战手册，没有之一。
网友挺生气。
AI六小龙因商业化困境、技术迭代放缓及大厂竞争，部分掉队成“四小强”。零一万物转向应用，百川专注垂类，剩余四家面临融资中断、高管流失及开源冲击。DeepSeek和OpenAI崛起加剧压力，行业或仅剩大厂主导，创业公司生存空间受挤压。
OpenAI的o3推理模型席卷AI界，算力暴增10倍，能力突飞猛进！但专家警告：最多一年，推理模型可能一年内撞上算力资源极限。OpenAI还能否带来惊喜？
近年来，语言模型技术迅速发展，然而代表性成果如Gemini 2.5Pro和GPT-4.1，逐渐被谷歌、OpenAI等科技巨头所垄断。
近半年来，OpenAI 形象开始变得灰暗： 团队骨干相继离职引发猜疑、组织转型遭受口诛笔伐、GPT-4.5/Sora 等模型表现不及预期，还有被 DeepSeek R1 打破的叙事神话……
今天，我们正式发布 DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。DeepSeek-R1 上线API，对用户开放思维链输出，通过设置 `model='deepseek-reasoner'` 即可调用。
面对谷歌、OpenAI等劲敌猛攻及Llama 4翻车、人才流失困境，小扎决定重组Meta GenAI团队，设AI产品、AGI基础和FAIR三大架构。
从OpenAI 的 4o 到 Stable Diffusion，能够根据文本提示生成逼真图像的 AI 基础模型如今已比比皆是。相比之下，能够仅凭文本提示就生成完整、连贯的 3D 在线环境的基础模型才刚刚崭露头角。
