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AI写小说有多离谱?用四种文风演绎马斯克 VS OpenAI大戏

AI写小说有多离谱?用四种文风演绎马斯克 VS OpenAI大戏

AI写小说有多离谱?用四种文风演绎马斯克 VS OpenAI大戏

马斯克与OpenAI的法律纠纷(扯皮)还在继续。最新的进展是,马斯克的律师团队向美国联邦法院申请了初步禁令,要求法院阻止OpenAI转变为一家完全以营利为目的的企业。

来自主题: AI资讯
7546 点击    2024-12-08 14:26
OpenAI的强化微调:RL+Science 创造新神还是灭霸?

OpenAI的强化微调:RL+Science 创造新神还是灭霸?

OpenAI的强化微调:RL+Science 创造新神还是灭霸?

2024 年 12 月 6 号加州时间上午 11 点,OpenAI 发布了新的 Reinforcement Finetuning 方法,用于构造专家模型。对于特定领域的决策问题,比如医疗诊断、罕见病诊断等等,只需要上传几十到几千条训练案例,就可以通过微调来找到最有的决策。

来自主题: AI技术研报
7722 点击    2024-12-08 14:19
OpenAI首次跨界军事AI,联合军工巨头提出绝密协议!AI无人机重塑现代战争

OpenAI首次跨界军事AI,联合军工巨头提出绝密协议!AI无人机重塑现代战争

OpenAI首次跨界军事AI,联合军工巨头提出绝密协议!AI无人机重塑现代战争

OpenAI正悄然跨入一个全新的领域——军事AI。最新官宣中,OpenAI将联手国防技术公司Anduril,将技术整合进无人机中,未来战争的样貌要被重新定义了。

来自主题: AI资讯
7402 点击    2024-12-08 14:17
很快OpenAI能证明陶哲轩错了?陶哲轩一句话,被OpenAI高管怼回去

很快OpenAI能证明陶哲轩错了?陶哲轩一句话,被OpenAI高管怼回去

很快OpenAI能证明陶哲轩错了?陶哲轩一句话,被OpenAI高管怼回去

o1推理代表着推理的未来。菲尔兹奖得主陶哲轩在OpenAI最新访谈中表示,AI可以帮助从头开始重新设计数学,以前所未有的规模处理数学问题,引领着一个全新的发现时代。

来自主题: AI资讯
6601 点击    2024-12-08 14:09
卖广告可解OpenAI燃眉之急,但怎么做有讲究

卖广告可解OpenAI燃眉之急,但怎么做有讲究

卖广告可解OpenAI燃眉之急,但怎么做有讲究

隐私和安全,无疑是横亘在OpenAI与广告之间的绊脚石。

来自主题: AI资讯
6182 点击    2024-12-08 12:07
OpenAI直播第二弹!奥特曼2024年最大惊喜竟来自字节?强化微调让o1-mini逆袭o1

OpenAI直播第二弹!奥特曼2024年最大惊喜竟来自字节?强化微调让o1-mini逆袭o1

OpenAI直播第二弹!奥特曼2024年最大惊喜竟来自字节?强化微调让o1-mini逆袭o1

OpenAI第二天的直播,揭示了强化微调的强大威力:强化微调后的o1-mini,竟然全面超越了地表最强基础模型o1。而被奥特曼称为「2024年我最大的惊喜」的技术,技术路线竟和来自字节跳动之前公开发表的强化微调研究思路相同。

来自主题: AI资讯
6828 点击    2024-12-07 16:03
新版Llama 3 70B反超405B!Meta开卷后训练,谷歌马斯克都来抢镜

新版Llama 3 70B反超405B!Meta开卷后训练,谷歌马斯克都来抢镜

新版Llama 3 70B反超405B!Meta开卷后训练,谷歌马斯克都来抢镜

OpenAI“双12”刚进行到第二天,就把大模型圈搅得好不热闹! 一边是Meta没预告就发布了Llama 3.3,70B版本就能实现以前405B的性能。

来自主题: AI资讯
7925 点击    2024-12-07 15:29
刚刚,OpenAI又发布了一个“期货”

刚刚,OpenAI又发布了一个“期货”

刚刚,OpenAI又发布了一个“期货”

就在刚刚,OpenAI 年底的 AI 春晚迎来了第二弹。 如果说昨天的 ChatGPT Pro 订阅计划震撼了普通用户的钱包,那么今天推出的产品则转向了不同的目标客户群体——企业机构和开发者。

来自主题: AI资讯
7015 点击    2024-12-07 10:52
OpenAI强化微调登场:几十条数据o1-mini反超o1暴涨80%,奥特曼:今年最大惊喜

OpenAI强化微调登场:几十条数据o1-mini反超o1暴涨80%,奥特曼:今年最大惊喜

OpenAI强化微调登场:几十条数据o1-mini反超o1暴涨80%,奥特曼:今年最大惊喜

OpenAI“双12”直播第二天,依旧简短精悍,主题:新功能强化微调(Reinforcement Fine-Tuning),使用极少训练数据即在特定领域轻松地创建专家模型。少到什么程度呢?最低几十个例子就可以。

来自主题: AI资讯
10294 点击    2024-12-07 09:26