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在首次中国演讲中，AI教父Hinton于WAIC2025上探讨数字智能与生物智能的差异，指出AI因具备永生与高效共享而快速超越人脑。他警示若无全球安全协作，超级智能或将反噬人类。Hinton提出通过AI安全研究所联盟与技术栈分离，推动AI向善发展。
专门适用超大模型、带来2.18倍推理加速，最新投机采样训练框架开源！ SGLang团队联合美团搜推平台、Cloudsway.AI开源SpecForge。
还在为 LoRA 训练不稳定、模型融合效果差、剪枝后性能大降而烦恼吗？来自香港城市大学、南方科技大学、浙江大学等机构的研究者们提出了一种简单的渐进式训练策略，CoTo，通过在训练早期随机失活一部分适配器，并逐渐提高其激活概率，有效缓解了层级不均衡问题，并显著增强了模型在多任务融合和剪枝等操作上的鲁棒性和有效性。该工作已被机器学习顶会 ICML 2025 接收。
多模态大模型 (MLLM) 驱动的 OS 智能体在单屏动作落实（如 ScreenSpot）、短链操作任务（如 AndroidControl）上展现出突出的表现，标志着端侧任务自动化的初步成熟。
CostFilter-AD通过构建异常代价体并滤波来优化异常检测，能精准识别微小缺陷，无需缺陷样本训练。可作为通用插件提升现有检测系统，帮助工厂提前发现缺陷，提高产品质量。
当前最强大的大语言模型（LLM）虽然代码能力飞速发展，但在解决真实、复杂的机器学习工程（MLE）任务时，仍像是在进行一场“闭卷考试”。它们可以在单次尝试中生成代码，却无法模拟人类工程师那样，在反复的实验、调试、反馈和优化中寻找最优解的真实工作流。
2025年7月17日，在GenAI Assembling 第五期硅谷Meetup上，最近火热的明星AI Agent 公司Genspark、Lovart、和Simular.ai的创始人，以及新一代基础设施公司SambaNova的Agent技术负责人，一起讨论了他们在今天AI Agent发展第一线所观察和感受到的一切。
今年WAIC上出现了一位新玩家钛动科技，有着8年行业Know-how积累，8万+企业都是他的客户。首次亮相WAIC，就放出大招——首个全球营销AI Agent产品Navos，并非简单的自动化工具，而是在创意、投放、数据分析等营销全链路环节提供赋能。
国内 AI 创企 RockAI 提出的非 Transformer 架构 Yan 2.0 Preview。这个架构极大地降低了模型推理时的计算复杂度，因此可以在算力非常有限的设备上离线运行，比如树莓派。
就在刚刚，Meta 宣布，清华校友赵晟佳（Shengjia Zhao）将正式担任其超级智能实验室（ MSL）首席科学家。