Karpathy Vibe Coding整新活:Agent版「GitHub」问世
Karpathy Vibe Coding整新活:Agent版「GitHub」问世最近,Karpathy 玩 Vibe Coding 真真地上瘾了!
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最近,Karpathy 玩 Vibe Coding 真真地上瘾了!
这段时间,国内最流行的一阵风就是「养龙虾」,即安装并训练 OpenClaw。
朋友们,先问你们个问题:你们的 Claude Code 里装了多少个 skills?
让AI像Kaggle顶尖选手一样设计算法,需要几步?
最近沉迷折腾龙虾,想把日常工作都 Skill 化,试了挺多方法都不怎么好用。正好最近 Anthropic 出了一份官方指南,我边学边翻,分享给你。
OpenClaw 爆火之后,我一直在想一个问题: 如果把 AI Agent 当作一个员工来看,未来最重要的能力是什么?
最近在研究 OpenClaw,这个工具的火热程度不用再赘述。
1984年,教育心理学家本杰明·布鲁姆(Benjamin Bloom)的一项实验,揭示了一个惊人的事实:接受一对一辅导的学生,成绩可以超越传统班级里98%的同学。这种效果被称为两个标准差优势,它证明了个性化教学的巨大潜力。但它也带来了一个现实难题:一对一辅导成本极高,无法普及。
用强化学习微调扩散模型,还有更好的办法吗?
NUS、ZJU、UW、Stanford、CUHK 联合提出 「ThinkMorph」,主张让文字与图像在统一架构里「原生协作」、「共同演化」,而不是像当下大多数多模态模型那样,看完图像就闭上眼睛,后续完全靠文字链条推进。仅用 2.4 万条数据微调 7B 统一模型,视觉推理平均提升 34.74%,多项任务比肩甚至超越 GPT-4o 和 Gemini 2.5 Flash。