搜索
前Anthropic 研究人员正为一家新创公司洽谈以 10 亿美元估值融资 1.75 亿美元。据知情人士透露，该公司旨在为生物学和材料科学等科研领域开展人工智能驱动的研发工作。
我们用 Codex 改变了维护 OpenAI Agents SDK[1] 仓库的方式。仓库本地的技能（skills）、AGENTS.md 文件和 GitHub Actions，让我们把反复出现的工程工作——验证、发布准备、示例集成测试、PR 审查，变成了可重复执行的工作流。
所以今天我就去闲鱼上找了找，看看有没有更便宜一点、能继续顶上来的方案，最后顺手买了一个 9.9 元的 bussiness 拼车。买完之后，我就顺手把它折腾了一下，最终成功接到了 Claude Code 里面。
终于，“养虾人”们也有自己的专属模型了。
随着龙虾OpenClaw热潮持续，复杂的云端部署已经无法满足用户的需求，尤其是最近两周，涌现出了大量在原OpenClaw基础上定制的新产品，其中很多已经实现了应用化，用户只需要点击下载注册应用就能够体验OpenClaw的部分功能。
AI竞赛，已经踩下油门，开始全力冲刺！2026下半年，三巨头OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic将甩开所有人，递归自我改进的引擎已点火。接下来六个月，人类文明或将永久改写。
七天时间，从神坛到凡间，从泡沫到实用。
朋友们，你们是不是也这样： 遇到问题，打开ChatGPT，噼里啪啦打一堆提示词，它给你生成一段代码、一个方案，然后呢？
随着高分辨率图像理解与长视频处理需求的爆发式增长，大型视觉语言模型（LVLMs）所需处理的视觉 Token 数量急剧膨胀，推理效率成为落地部署的核心瓶颈。Token 压缩是缩短序列、提升吞吐的直接手段，但现有方法普遍依赖注意力权重来判断 Token 重要性，这一路线暗藏两个致命缺陷：
吉林大学&微软亚洲研究院等团队提出MindPower框架，让机器人像人一样理解他人想法并主动帮忙，构建了首个以机器人为中心的心智推理评测体系，通过六层推理链条，让AI不仅看懂场景，更能推断意图、做出决策、执行动作，显著提升助人能力。