OpenAI的AI搜索也要来了,但我们需要这么多AI搜索么
OpenAI的AI搜索也要来了,但我们需要这么多AI搜索么OpenAI要做AI搜索挑战谷歌这件事已经传了很久,传说中的SearchGPT似乎真的要来了。据软件开发者Tibor Blaho爆料,OpenAI 的 AI 搜索产品 Sonic - SNC(SearchGPT)已进入评估阶段,新增多项功能:
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OpenAI要做AI搜索挑战谷歌这件事已经传了很久,传说中的SearchGPT似乎真的要来了。据软件开发者Tibor Blaho爆料,OpenAI 的 AI 搜索产品 Sonic - SNC(SearchGPT)已进入评估阶段,新增多项功能:
大模型发展至今早已火成了一个「概念」。
Meta最近开源的Llama 3模型再次证明了「数据」是提升性能的关键,但现状是,开源的大模型有一堆,可开源的大规模数据却没多少,而收集、清洗数据又是一项极其费时费力的工作,也导致了大模型预训练技术仍然掌握在少数高端机构的手中。
没想到,自 2012 年 AlexNet 开启的深度学习革命已经过去了 12 年。
AI做数学题,真正的思考居然是暗中“心算”的?
2016 年,由人工智能撰写《电脑写小说的那一天》小说成功通过了日本“星新一文学奖”的初选;Sony 开发的 DeepBach AI 在深度学习巴赫后,创作出的仿巴赫音乐,在 1600 位听众里,骗过了超过一半的人,让他们以为这就是巴赫本人的创作。
就在五一期间,OpenAI钦定的Sora早鸟用户——编剧兼导演Paul Trillo,重磅发布了「首支利用OpenAI Sora制作的官方MV」!
今年 1 月份,2024 年度 IEEE 冯诺伊曼奖项结果正式公布,斯坦福大学语言学和计算机科学教授、AI 学者克里斯托弗・曼宁(Christopher Manning)获奖。
近年来,大型语言模型(LLM)在数学应用题和数学定理证明等任务中取得了长足的进步。数学推理需要严格的、形式化的多步推理过程,因此是 LLMs 推理能力进步的关键里程碑, 但仍然面临着重要的挑战。
使用测序 (scATAC-seq) 技术对转座酶可及的染色质进行单细胞测定,可在单细胞分辨率下深入了解基因调控和表观遗传异质性,但由于数据的高维性和极度稀疏性,scATAC-seq 的细胞注释仍然具有挑战性。现有的细胞注释方法大多集中在细胞峰矩阵上,而没有充分利用底层的基因组序列。