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2023-2024年，以 GPT-4V、Gemini、Claude、LLaVA 为代表的多模态大模型（Multimodal LLMs）已经在文本和图像等多模态内容处理方面表现出了空前的能力，成为技术新浪潮。
传统上，大型语言模型（LLMs）被认为是顺序解码器，逐个解码每个token。
在机器学习社区中，ICLR （国际学习表征会议）是较为「年轻」的学术会议，它由深度学习巨头、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 在 2013 年牵头举办。但 ICLR 很快就获得了研究者的广泛认可，并且在 AI 圈拥有了深度学习会议「无冕之王」的称号。
阿里云正式发布通义千问2.5大模型，同时宣布性能全面赶超GPT-4 Turbo。
ControlNet作者新作，玩儿得人直呼过瘾，刚开源就揽星1.2k。
“镜头围绕一大堆老式电视旋转，所有电视都显示不同的节目——20世纪50年代的科幻电影、恐怖电影、新闻、静态、1970年代的情景喜剧等，背景设置在纽约一家大型博物馆画廊。”
智东西5月9日消息，5月8日，OpenAI公布了其《模型规范（Model Spec）》的初版，明确AI模型在OpenAI API和ChatGPT中的“行为准则”，公司称这一举措是塑造理想模型的方法之一。
近年来，在经历了ChatGPT、Midjourney等国际AIGC产品的飞速发展，以及百度文心、阿里通义、Kimi等国内AIGC产品的激烈追赶后，2024年，几乎每位互联网用户都或多或少接触了AIGC技术产生的内容。从智能手机中的大模型助手，到日常所见的AI生成图片，再到职场中的AIGC工具辅助优化工作，AIGC内容已遍布人们的生活中。
腾讯科技讯 作为搜索领域无可争议的霸主，谷歌改变了我们生活的方方面面，从日常琐事到工作事务，再到我们的沟通方式。多年来，谷歌一直是互联网的窗口，为我们提供大量知识和信息，但如今，随着其他类似平台的崛起，谷歌可能不再是我们寻找答案的首要选择。那么，面对这样的挑战，谷歌又将如何应对？
当人们还在呼唤GPT-5、辗转于各种聊天机器人争夺战时，Google已经把人工智能模型与现实世界的距离又拉近了一大步。