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「如果这可以重现的话，这就是我们所知的世界末日！功能建模的新时代已经开始。」欧洲分子生物学实验室（EMBL）的科学家 Jan Kosinski 发推文表示。他在 AlphaFold 3 发布后，立刻用它做了一系列简单的测试，并把相关结果发在了 X 上。
众所周知，大语言模型的训练常常需要数月的时间，使用数百乃至上千个 GPU。以 LLaMA2 70B 模型为例，其训练总共需要 1,720,320 GPU hours。由于这些工作负载的规模和复杂性，导致训练大模型存在着独特的系统性挑战。
基于 Diffusion Transformer（DiT）又迎来一大力作「Flag-DiT」，这次要将图像、视频、音频和 3D「一网打尽」。
大模型回答如何更可靠？MIT研究团队设计出「共识博弈」，将数学家常用的博弈论引入LLM改进中。没想到，LLaMA-7B的表现，击败了LLaMA-65B，甚至与PaLM-540B相媲美。
从下周开始，硅谷科技巨头将开启新一轮的AI大战。OpenAI、谷歌、苹果都将押注AI助手，并发布一系列重磅更新，你准备好了？
现在，AI只需随意一张照片，就能知道你在哪里，而且是可以精确到经纬度的那种！ 例如下面这张随便到不能再随便的自拍，你能猜到小姐姐在哪里吗？
最少只需1个3D样例，即可生成3D主题乐园。
微软&清华最新研究，打破GPT系列开创的Decoder-Only架构——
最近OpenAI太反常，消息一会一变，直让人摸不着头脑。
昨天刚刚在顶会ICLR作为特邀演讲（Invited Talk）中“国内唯一”的大模型玩家智谱AI，今天又放出了一个好消息