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今天，银河通用机器人发布了端到端具身抓取基础大模型「GraspVLA」，全球第一个预训练完全基于仿真合成大数据的具身大模型，展现出了比OpenVLA、π0、RT-2、RDT等模型更全面强大的泛化性和真实场景实用潜力。
发表于昨天的论文《Agent Laboratory: Using LLM Agents as Research Assistants》对于科研界具有划时代意义，过去几周才能完成的科研任务现在仅需20分钟到一两个小时左右（不同LLM），花费2-13个美金的Token即可完成！
检索-增强生成 (RAG) 是一个永不过时的话题，并在不断扩展以增强LLMs 的功能。对于那些不太熟悉RAG 的人来说：这种方法利用外部知识来增强模型的能力，从外部资源中检索您实际需要的信息。
最近，我们团队的一位工程师在研究类 ColPali 模型时，受到启发，用新近发布的 jina-clip-v2 模型做了个颇具洞察力的可视化实验。
2025年开年，硅谷巨头新一轮裁员已开启。AI智能体掀起的风暴，让Salesforce老板豪言今年停招软件工程师。不仅如此，微软等16家科技公司纷纷加入了这波裁员大军。
2000万美元AI初创CTO、CS博士Yuchen Jin，公开了绿卡申请被拒理由：美国移民局认为他缺乏「超越苹果公司」的影响力。发帖分享后，引来Jeff Dean、马斯克等大佬回复。
Shevchenko 的目标是打造一款能理解用户何时需要其帮助的电子设备，并且能理解、保存用户脑海中的想法，实现真正的「意图识别」甚至「意图预判」，这可能会改变用户使用智能设备的方式。
AI正往行业深处进发，尤其是以往自动化和智能化程度较低的制造业。
学习并掌握“领域化”知识，才是AI编程在企业成功落地的关键。 AI创业的成功范式，不只局限于大模型。
HyperAI超神经与上海交大谢伟迪教授进行了一次深度访谈，从其个人经历出发，他向我们分享了从计算机视觉转型 AI for Healthcare 的经验心得，同时深入剖析了该行业的未来发展趋势。