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EgoNormia基准可以评估视觉语言模型在物理社会规范理解方面能力，从结果上看，当前最先进的模型在规范推理方面仍远不如人类，主要问题在于规范合理性和优先级判断上的不足。
今天很兴奋，想和所有朋友们分享一种全新的 AI 可能性，Second Me！
当今世界，人们都在谈论生成式人工智能。全世界都知道所有最新的GenAI概念和术语——因此，你会比以往听到更多这样的话：“这个词不等于token”。全世界都开始实施至少一个或两个GenAI用例，当然——我引用它的意思是“改变生活”。
刚刚，OpenAI正式上线史上最贵API——o1-pro，输入/输出价格贵到离谱，最高可达DeepSeek-R1的千倍。OpenAI研究员戏称，大模型界的劳斯莱斯。
世界上第一份AI生成的报纸
在用Cursor等AI工具编程的同学们，有没有发现，你原本想让AI帮你解决问题，但AI老是让你自己去操作。
近年来，扩散模型在图像与视频合成领域展现出强大能力，为图像动画技术的发展带来了新的契机。特别是在人物图像动画方面，该技术能够基于一系列预设姿态驱动参考图像，使其动态化，从而生成高度可控的人体动画视频。
文本到图像（Text-to-Image, T2I）生成任务近年来取得了飞速进展，其中以扩散模型（如 Stable Diffusion、DiT 等）和自回归（AR）模型为代表的方法取得了显著成果。然而，这些主流的生成模型通常依赖于超大规模的数据集和巨大的参数量，导致计算成本高昂、落地困难，难以高效地应用于实际生产环境。
科技圈再掀波澜，一家名为Graphite的纽约人工智能初创公司，正式名称为Screenplay Studios Inc.，今日宣布成功斩获高达5200万美元的B轮融资，为这家专注于颠覆传统代码审查模式的新星注入了强劲动力。
简单来说，它改变了 MCP 的数据传输方式，比如说，以前你在跟一个人用MCP的传输人方式打电话需要一直保持在线（SSE需要长连接），新的方式你可以随时发消息等回复（普通的HTTP请求，可以流式传输）。