AI资讯新闻榜单内容搜索-o

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: o
深入学习AI Agent:6张图彻底看懂OpenManus,附从0入门教程

深入学习AI Agent:6张图彻底看懂OpenManus,附从0入门教程

深入学习AI Agent:6张图彻底看懂OpenManus,附从0入门教程

昨天我们介绍了什么是AI Agent,今天介绍一个开源的AI Agent框架,也是一号难求「Manus」的“平替”——OpenManus——曾经3小时完成Manus复刻的「神」

来自主题: AI技术研报
8809 点击    2025-03-25 15:13
挖掘DiT的位置解耦特性,Personalize Anything免训练实现个性化图像生成

挖掘DiT的位置解耦特性,Personalize Anything免训练实现个性化图像生成

挖掘DiT的位置解耦特性,Personalize Anything免训练实现个性化图像生成

个性化图像生成是图像生成领域的一项重要技术,正以前所未有的速度吸引着广泛关注。它能够根据用户提供的独特概念,精准合成定制化的视觉内容,满足日益增长的个性化需求,并同时支持对生成结果进行细粒度的语义控制与编辑,使其能够精确实现心中的创意愿景。

来自主题: AI技术研报
11484 点击    2025-03-25 14:50
中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【七】| “概率”从哪里来?

中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【七】| “概率”从哪里来?

中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【七】| “概率”从哪里来?

LLM本质上是一个基于概率输出的神经网络模型。但这里的“概率”来自哪里?今天我们就来说说语言模型中一个重要的角色:Softmax函数。(相信我,本文真的只需要初等函数知识)

来自主题: AI技术研报
10081 点击    2025-03-25 14:34
速递|红杉、Highland Europe押注AI自动化,n8n获6000万美元融资,估值2.7亿美元

速递|红杉、Highland Europe押注AI自动化,n8n获6000万美元融资,估值2.7亿美元

速递|红杉、Highland Europe押注AI自动化,n8n获6000万美元融资,估值2.7亿美元

开发者工具正在随着 AI 的快速发展而改变。因此,那些在其工作流程中更容易采用 AI 的公司正受到广泛关注。2022 年,一家名为 n8n(发音为“enay-ten”)的初创公司将其工作流自动化平台转向更加 AI 友好,该公司表示其收入增长了 5 倍,仅在过去两个月就翻了一番。

来自主题: AI资讯
11841 点击    2025-03-25 12:13
Nature:科研人员最爱AI工具大盘点!从推理到编程,哪款才是最佳助手?

Nature:科研人员最爱AI工具大盘点!从推理到编程,哪款才是最佳助手?

Nature:科研人员最爱AI工具大盘点!从推理到编程,哪款才是最佳助手?

本文介绍了当前最受科研人员青睐的AI模型,推理出色的o3-mini、全能型DeepSeek-R1、科研常用的Llama、编程利器Claude 3.5 Sonnet和开源明星Olmo 2,它们各有优劣,为科研人员提供了多样选择。

来自主题: AI资讯
12587 点击    2025-03-25 11:53
我们从1200场GTC行业会议,提炼了AI+的十大技术趋势

我们从1200场GTC行业会议,提炼了AI+的十大技术趋势

我们从1200场GTC行业会议,提炼了AI+的十大技术趋势

2025年3月18日,英伟达年度技术大会(GTC)在美国圣何塞开幕,CEO黄仁勋以"AI推理时代"为核心,发布了重磅技术与合作计划,涵盖硬件架构、软件生态、量子计算、机器人技术及行业应用。与往年不同,2025 GTC英伟达转变重心,从去年的"AI训练"转向"推理与部署"的行业转型。

来自主题: AI资讯
11578 点击    2025-03-25 10:32
一文看懂多模态思维链

一文看懂多模态思维链

一文看懂多模态思维链

多模态思维链(MCoT)系统综述来了!

来自主题: AI技术研报
8096 点击    2025-03-25 10:17
爆火Block Diffusion引发LLM架构变革?自回归+扩散模型完美结合 | ICLR 2025

爆火Block Diffusion引发LLM架构变革?自回归+扩散模型完美结合 | ICLR 2025

爆火Block Diffusion引发LLM架构变革?自回归+扩散模型完美结合 | ICLR 2025

块离散去噪扩散语言模型(BD3-LMs)结合自回归模型和扩散模型的优势,解决了现有扩散模型生成长度受限、推理效率低和生成质量低的问题。通过块状扩散实现任意长度生成,利用键值缓存提升效率,并通过优化噪声调度降低训练方差,达到扩散模型中最高的预测准确性,同时生成效率和质量优于其他扩散模型。

来自主题: AI技术研报
11918 点击    2025-03-25 10:09